Uma amostra aleatória simples de tamanho n= 144 foi retirada de uma população normal com média desconhecida !$ \mu !$ e desvio padrão igual a 12. Considerando que essa tal amostra seja representada como !$ X_1, \cdots, X_{144} !$ e que !$ \bar{X} !$ denota a média amostral, julgue o item subsecutivo.

A variável !$ Y = \bar{X} - \mu !$ segue a distribuição normal padrão.

equação 1: !$ y_i = a + bX_i + e !$
equação 2: !$ y_i = a + b_1 X_i +b_2 X_2 + b_3 X_3 + e !$

Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.

Na equação 2, a multicolinearidade entre X₂ e x₃ é indiferente para a estimação não-viesada do coeficiente b₁ , desde que X1 não seja correlacionado com X₂ ou com X₃.

Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.

As médias aritméticas das séries A e B são idênticas, considerando o arredondamento até a segunda casa decimal.

Suponha que os valores das quantidades de carga perdida sejam submetidos a uma normalização numérica com base no critério do Z-score da forma

!$ Z_{a,t} = { \large X_{a,t} - \mu_{a,t} \over \sigma_{a,t}} !$,

em que !$ X_{a,t} !$ denota a quantidade de carga do tipo t perdida no ano !$ a,\mu_{a,t} !$ representa a quantidade média de carga do tipo t perdida no ano a, e !$ \sigma_{a,t} !$ refere-se ao desvio padrão da distribuição da quantidade de carga do tipo t perdida no ano a. Como resultado dessa normalização, a média da soma

!$ Z_{2020,A} + Z_{2020,B} + Z_{2020,C} !$

será igual à média da soma

!$ Z_{2021,A} + Z_{2021,B} + Z_{2021,C} !$

Considerando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e 2021, segundo o tipo de carga transportada por uma mineradora, julgue o item que se segue.

No que se refere à distribuição da quantidade de carga do tipo B perdida em 2021, observa-se que o valor da perda mínima foi superior a

Q₁ - 1,5D_q, no qual representa o primeiro quartil e D_q denota o intervalo interquartil da distribuição em tela.

Uma determinada repartição pública fez um levantamento do tempo , em minutos, que os cinco funcionários de uma sessão gastam para chegar ao trabalho em função da distância x, em quilômetros, de suas residências. O resultado da pesquisa realizada com cada um deles é apresentado na tabela a seguir, em que !$ \bar{x} !$ e !$ \bar{y} !$ são, respectivamente, as médias amostrais das variáveis x e y .

Com base nos dados dessa tabela, julgue o próximo item.

Pelo modelo de regressão linear simples, a equação que expressa o relacionamento ajustado entre a variável em função de !$ x !$ e !$ \hat{y}_i = { \large 85 \over 70} x_i + \alpha !$, em que α é uma constante.

Com relação aos dados que resultaram no diagrama mostrado na figura precedente, julgue o item a seguir.

Nesse diagrama, a porção da distribuição dos dados representada pela parte inferior do diagrama mostrada a seguir representa exatamente 25% dos dados em questão.

Com relação aos dados que resultaram no diagrama mostrado na figura precedente, julgue o item a seguir.

A amplitude total dos dados em tela é inferior a 6.

Considerando que a variável aleatória X segue uma distribuição binomial com parâmetros !$ n=10 !$ e !$ p=0,1 !$, julgue o item subsequente.

O desvio padrão da distribuição de X é igual ou superior a 0,9.

Considerando uma variável aleatória contínua X tal que

!$ P( X \le\,x) = { \begin{cases} 1,\,\,\,se\,x\,>100\\{ \large x \over 100},\,\,se\,\,0 \le x \le100,\\0,\,\,\,\,\,se\,x\,< 0 \end{cases}} !$

julgue o item que se segue.

Se f(x) representa a função de densidade de X , então !$ f(x) = { \large x \over 100} !$ para !$ 0 \le x \le 100 !$.