Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.

curso de graduação	total de alunos
A	4.000
B	6.000
C	2.000

As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.

curso de graduação	tamanho da amostra	estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional	erro padrão
A	200	80%	2,5%
B	100	65%	4,7%
C	100	95%	2,0%

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.

O erro padrão da estimativa do percentual populacional foi superior a 2% e inferior a 4,7%.

Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.

curso de graduação	total de alunos
A	4.000
B	6.000
C	2.000

As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.

curso de graduação	tamanho da amostra	estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional	erro padrão
A	200	80%	2,5%
B	100	65%	4,7%
C	100	95%	2,0%

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.

Nesse levantamento, cada estudante representa uma unidade amostral.

Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.

curso de graduação	total de alunos
A	4.000
B	6.000
C	2.000

As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.

curso de graduação	tamanho da amostra	estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional	erro padrão
A	200	80%	2,5%
B	100	65%	4,7%
C	100	95%	2,0%

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.

A técnica descrita no texto para a estimação do percentual populacional P refere-se à amostragem aleatória simples.

O gasto semanal na compra de leite integral de uma família composta por dois adultos e quatro crianças em quatro semanas é, respectivamente, R$ 61,00, R$ 67,00, R$ 77,50 e R$ 82,50. A média aritmética simples do gasto semanal dessas quatro semanas é de:

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento.

Considerando essas informações, julgue o seguinte item.

Um coeficiente de determinação entre as variáveis X e Y de 95% implica necessariamente a obtenção de uma reta dos mínimos quadrados crescente, ou seja, em uma correlação positiva.

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento.

Considerando essas informações, julgue o seguinte item.

Para quaisquer valores das variáveis X e Y, a existência de um coeficiente de correlação diferente de zero é garantia para que haja uma relação entre X e Y.

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento.

Considerando essas informações, julgue o seguinte item.

Suponha-se que, em uma pesquisa, o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y tenha gerado um valor para o coeficiente de correlação de Pearson de 0,9200. Nesse caso, considerando-se X a variável independente e Y a variável dependente, o percentual da variância de Y explicado por X será de 84,64%.

Julgue o item que se segue, em relação à análise de variância, técnica estatística utilizada para a comparação das médias de uma variável aleatória numérica em mais de duas populações.

Para a utilização da razão F, definida como a divisão entre a média quadrática entre grupos (MQentre) e a média quadrática dentro de grupos (MQdentro), é necessário que as amostras sejam extraídas aleatoriamente de determinada população de escores.

Julgue o item que se segue, em relação à análise de variância, técnica estatística utilizada para a comparação das médias de uma variável aleatória numérica em mais de duas populações.

A variável numérica cujas médias sejam comparadas em três ou mais populações é chamada de variável de tratamento, ou fator, ou variável explanatória, ou variável independente.

Julgue o item que se segue, em relação à análise de variância, técnica estatística utilizada para a comparação das médias de uma variável aleatória numérica em mais de duas populações.

A obtenção de uma razão F significante é condição para a utilização do teste DHS de Tukey para a comparação múltipla de médias.