Uma amostra de temperaturas de 17 cidades brasileiras apresentou média de 30 graus e desvio padrão de 2 graus. Calcule os limites de confiança de 99% e assinale a opção correta.

Considerando \( \hat Y \) = a + bX a reta estimada de um modelo de regressão linear simples, que possui a soma dos quadrados dos desvios em tomo da linha de regressão igual a 44 e um coeficiente de explicação de 77%, assinale a opção que apresenta a variância de Y.

O boxplot exibe medidas estatísticas importantes para a compreensão de aspectos como forma e amplitude dos - dados. Assim, considere que um oficial da Marinha do Brasil (MB) possua dados do resultado do Teste de Aptidão Física (TAF) de militares de uma Organização Militar (OM) e pretende construir um boxplot. Desse modo, o oficial criou a variável x, com as notas do TAF, e a variável y, com as notas extras atribuídas aos militares. Analise o código abaixo:

x = c(95,90,80,75,70)

y = c(rep(3,5),seq(2,10,2))

z = x + Y

z = order(z)

p= prod(z)

boxplot(z, horizontal = T)

Com base nesse código, assinale a opção que apresenta o resultado das linhas de comando acima no software R.

Suponha que X tenha distribuição de Poisson e que P(X=2) \( =\dfrac{1}{2} \) P(X=0). Calcule P(X=1) e assinale a opção correta.

Suponha que haja o interesse em construir um gráfico de controle da amplitude amostral R para a produção de embalagens de café da marca Y. Serão considerados os valores de 15 subgrupos racionais de tamanho dois. Dessa forma, assinale a opção correta acerca do gráfico de controle da amplitude R.

Dados: \( \bar R \) = 14,0

Concernente aos elementos de uma distribuição numérica de frequência, a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da amostra é definida por:

Assinale a opção que NÃO se enquadra como separatrizes.

Analise a amostra abaixo.

Com base nessas informações, assinale a opção que apresenta a média aritmética, a mediana e a moda, respectivamente.

Analisando uma amostra, assinale a opção que apresenta a média aritmética dos quadrados dos desvios e a raiz quadrada dessa média, respectivamente.