No campo da estatística, as medidas de tendência central e de dispersão desempenham papéis importantes na análise de conjuntos de dados. Analise as afirmativas a seguir sobre Medidas de tendência central (média, mediana e moda); Medidas de dispersão:

I.A média aritmética é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores.

II.A mediana é o valor que aparece com maior frequência em um conjunto de dados.

III.A variância é uma medida de dispersão que indica o quanto os dados estão espalhados em relação à média.

IV.A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados.

Assinale a alternativa correta:

Um pesquisador coletou dados sobre a quantidade de horas diárias que cada componente de um grupo composto por 10 pessoas dedica ao estudo. Os dados coletados foram os seguintes: 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7. Assinale a seguir a alternativa que mostra corretamente a média, a mediana e o desvio-padrão deste conjunto de dados.

Considere uma pesquisa realizada para estimar a média de uma característica em uma grande população. Qual das seguintes afirmações sobre métodos de amostragem e estimadores está correta?

Em um hospital foi feito um estudo estatístico com os índices de recuperação de centenas de pacientes. Verificou-se que o índice médio de recuperação dos pacientes era 6,0 com um desvio padrão de 2,0. Assinale a alternativa que indica o valor Z da variável aleatória normal padronizada para um índice de recuperação igual a 8,0.

José Renato irá participar de um jogo de dados. O dado é honesto e possui 6 faces numeradas de 1 a 6. O jogo funciona assim:

1.José Renato irá escolher um número X.

2.O dado será lançado aleatoriamente n vezes.

3.José Renato vence o jogo se ao final dos n lançamentos tenham sido sorteado o seu número X pelo menos k vezes.

Assinale a expressão que indica a probabilidade de José Renato vencer este jogo.

Durante uma análise estatística, foram coletadas amostras aleatórias de duas populações diferentes. Assim, considerando os seguintes aspectos sobre a análise dessas amostras, avalie as proposições:

I.Quando a população é heterogênea a amostra estratificada é ineficaz.

II.A variabilidade entre amostras é representada pela diferença entre a média amostral e a média populacional, conhecida como erro padrão.

III.O erro de amostragem se refere à diferença entre a média amostral e a média populacional e pode ser reduzido aumentando o tamanho da amostra.

Assinale a alternativa correta:

Considere uma variável aleatória discreta X que representa o número de sucessos em 4 ensaios independentes, onde a probabilidade de sucesso em cada ensaio é 0,3. Assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de que a variável aleatória X seja igual a 2?

Em um modelo de regressão polinomial de segundo grau, a relação entre a variável dependente Y e a variável independente X é modelada como:

Y=β₀+β₁ X+β₂ X²+ε

Diante disto, assinale a alternativa que apresenta uma afirmação correta sobre esta regressão polinomial.

Em um estudo estatístico, foram coletados dados sobre a altura de um grupo de pessoas e foram calculadas as seguintes estatísticas descritivas: média, mediana, desvio padrão e coeficiente de assimetria. Qual das seguintes afirmações sobre essas medidas e suas interpretações é correta?

No estudo da estatística, as medidas de tendência central e de dispersão são ferramentas essenciais para descrever e analisar conjuntos de dados. Analise as afirmativas abaixo sobre Medidas de tendência central (média, mediana e moda); Medidas de dispersão (variância, desvio-padrão, amplitude):

I.A média aritmética de um conjunto de dados é sempre um valor que aparece na amostra.

II.A mediana é o valor que divide um conjunto de dados ordenados ao meio, de modo que 50% dos valores estão abaixo dela e 50% estão acima.

III.A moda é o valor que mais frequentemente aparece em um conjunto de dados.

IV.A variância e o desvio-padrão são medidas de dispersão que indicam o quanto os dados estão espalhados em relação à média.

Assinale a alternativa CORRETA: