Em metrologia, o desvio-padrão de um conjunto de medidas é fundamental para o entendimento qualitativo das medidas em torno da média. Para testar esse conhecimento, foi pedido para 6 pessoas estimarem o comprimento de uma peça linear, em milímetro, e o resultado foi: 300 mm, 270 mm, 280 mm, 310 mm, 320 mm e 320 mm. A média do comprimento foi de 300 mm, com desvio-padrão de 19,149 mm. Logo após, foi dada uma régua simples de acrílico, sujeita a erros na leitura visual, para que as mesmas pessoas medissem a mesma peça, e o resultado foi: 301 mm, 301 mm, 298 mm, 299 mm, 301 mm e 300 mm. A média do comprimento foi de 300 mm, com desvio-padrão de 1,115 mm. Diante do exposto, as médias das medidas nas duas situações foram

Um Técnico de Laboratório, atuando no controle da qualidade de matérias-primas, inadvertidamente, adotou o seguinte procedimento para aprovação do recebimento dos lotes de matérias-primas:

• são coletadas 20 amostras;

• são escolhidas, aleatoriamente, duas dessas amostras para ensaiar, uma após outra;

• são anotados os resultados e observado o critério para aprovação: (I) se ao menos um dos ensaios revelar alguma inconformidade em relação às exigências, o lote todo é rejeitado; (II) se ambos os ensaios estiverem em conformidade em relação às exigências, o lote é aprovado.

Sabendo-se que em um determinado lote foram coletadas 6 amostras em inconformidade e 14 amostras em conformidade, caso seja seguido o procedimento citado, qual é a probabilidade (aproximada) de esse lote ser aprovado, apesar das inconformidades?

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Em um conjunto de dados de temperatura diária {22, 25, 22, 27, 30, 22, 26, 25, 26, 24}, a moda é 30 graus Celsius.

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Para o conjunto de dados de idades {18, 22, 25, 30, 35, 40, 45}, a mediana é 30 anos.

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Calcular a média aritmética dos valores de vendas de uma empresa ao longo de um período permite avaliar o desempenho e fazer projeções para o futuro, auxiliando na gestão estratégica do negócio.

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Se a mediana e a moda de um conjunto de dados são iguais, isso implica que todos os valores do conjunto também são iguais entre si. Por exemplo, considere o conjunto de dados {5, 5, 5, 5, 5}. Neste caso, tanto a mediana quanto a moda são iguais a 5, e todos os valores no conjunto são iguais entre si.

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A média aritmética ponderada de um conjunto de dados sempre será maior do que a média aritmética simples se os pesos atribuídos aos valores maiores forem superiores aos pesos dos valores menores. Por exemplo, considere os valores 2, 4, e 6, com pesos 1, 2, e 3, respectivamente. A média aritmética simples é 4 (calculada como (2 + 4 + 6) / 3), enquanto a média ponderada é 4.67 (calculada como (12 + 24 + 3*6) / (1 + 2 + 3)), que é maior.

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Se adicionarmos um valor extremamente grande ou pequeno a uma distribuição, a média aritmética será mais afetada do que a mediana.

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Quando se lida com valores não agrupados, a moda é facilmente reconhecida. Basta, de acordo com a definição, procurar o valor que mais se repete. Mas antes, para facilitar, recomenda-se organizar os dados em ordem – crescente ou decrescente.

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As marcas obtidas, em metros, pelos alunos numa prova de salto em distância foram as seguintes: 2,20/ 2,28/ 2,23/ 2,20/ 2.35/ 2,28/ 2,25/ 2,30/ 2,37. Com base nesses valores, podemos dizer que a média dessa distribuição foi de 2,27m e a mediana foi de 2,28m.