2695400 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: IF-PA

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Analista de TI - Desenvolvimento
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre Data Warehouse , assinale a afirmativa correta.

A

É um repositório de dados integrados, consolidados e possivelmente estruturados no tempo (dados históricos).

B

É uma coleção de procedimentos e mecanismos para recuperação, armazenamento e manipulação de bancos de dados.

C

Trata-se de um depósito de dados designado para a análise de dados em formato parcialmente estruturado ou não estruturado.

D

Refere-se a um repositório de dados, devidamente agregados e resumidos, com o objetivo de atender a interesses de uma área de negócios específica de uma organização.

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2694344 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFF
Orgão: UFF

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Técnico de Laboratório - Informática
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Introdução à Ciência de Dados

João, técnico de laboratório, foi questionado para sugerir um tipo de sistema de informação. Ele pesquisou e verificou que haverá necessidade de um sistema que utilize uma interface natural tal como o ChatGPT. Nesse caso, o tipo de sistema de informação será:

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2686073 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB

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Escriturário - Agente Comercial (Prova C)
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sistemas de suporte à decisão apoiam, com evidências, as escolhas realizadas por gestores de uma organização.

Esses sistemas precisam contar com dados organizados em um armazém de dados (DW, ou data warehouse), o qual

A

deve ser projetado de modo a não permitir mudanças com facilidade.

B

pode ser formado pela cópia de todos os registros de dados transacionais.

C

deve ter dados resumidos (não transacionais), modelados de forma adequada.

D

deve ter seus dados disponibilizados para todos os colaboradores e fornecedores da organização.

E

deve representar e apresentar as eventuais inconsistências entre dados oriundos de sistemas transacionais distintos.

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2685635 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-18

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Analista Judiciário - TI
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Inteligência ArtificialMachine LearningAvaliação de ModelosMétricas

Considere a matriz de confusão abaixo, que mostra o desempenho de um modelo de classificação, na qual TP = Verdadeiro positivo, TN = Verdadeiro negativo, FP = Falso positivo e FN = Falso negativo:

	Predição
Realidade	Sim	Não
Sim	600 (TP)	400 (FN)
Não	100 (FP)	900 (TN)

Para se fazer a avaliação do modelo, utilizam-se as métricas de classificação acurácia, especificidade e sensibilidade, assim definidas:

Acurácia=!$ \dfrac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} !$ Especificidade=!$ \dfrac{TN}{TN+FP} !$ Sensibilidade=!$ \dfrac{TP}{TP+FN} !$

Com base na matriz de confusão e nas métricas indicadas, afirma-se que a

A

especificidade, também conhecida como recall ou revocação, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como positivos, é de 0,9%.

B

sensibilidade, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como positivos, é de 90%.

C

acurácia, ou precision, que mostra a razão entre a quantidade de exemplos classificados corretamente como positivos e o total de exemplos classificados como positivos, dando maior ênfase para os erros FP, é de 0.75.

D

sensibilidade, também conhecida como F-measure, F-score ou score F1, que avalia a capacidade do modelo de detectar com sucesso resultados classificados como negativos, é de 0,6%.

E

acurácia, que indica a assertividade de classificações positivas e negativas, independente da classe, é de 75%.

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2683020 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: VUNESP
Orgão: TCM-SP

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Auditor de Controle Externo - TI
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ProgramaçãoLinguagem R

Na linguagem de programação R, uma amostra aleatória com 100 elementos normalmente distribuídos é obtida com a instrução:

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2681260 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Analista do Executivo - TI
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

Os processos ELT (Extract, Load, Transform) e ETL (Extract, Transform, Load) lidam com tratamento de dados através da integração de dados de diversas fontes. Sobre os processos ELT e ETL, assinale a afirmativa correta.

A

Assim como no ETL, também para o ELT é na etapa “transformação” que há agregação de valor.

B

ETL é usado especificamente em Data Lake (DL), enquanto o ELT é usado em Data Warehouse (DW).

C

Na abordagem ELT, a transformação é a única etapa automática, ou seja, não é realizada sob demanda.

D

No ELT, o mesmo artefato responsável pela extração não se encarrega da carga dos dados no destino, já que as etapas de Extração e Carga (EL) são distintas.

E

Via de regra, sistemas de ETL são pequenos e simples e não demandam grande esforço, tempo e conhecimentos especializados, para construção e manutenção.

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2681259 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Analista do Executivo - TI
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Big DataData Lakes

Considerando Data Lake, que geralmente é o armazenamento único de todos os dados corporativos, incluindo cópias brutas de dados do sistema de origem, assinale a afirmativa correta.

A

Uma de suas maiores vantagens é que ele somente utiliza dados estruturados.

B

Suas maiores desvantagens são: lentidão e não permitir configuração mais de uma vez.

C

É um repositório de dados 100% seguro em relação à segurança dos dados e ao modelo de acesso.

D

Com ele, é possível executar diversos tipos de análises em tempo real, processamentos de Big Data e aprendizado de máquina.

E

Trata-se de uma ferramenta mais rápida que o Data Warehouse (DW), pois gera o esquema de dados no momento da gravação e não no momento de leitura.

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2681258 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Analista do Executivo - TI
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Big Data

O Big Data, na sua grande maioria, é um conjunto de dados que a cada milésimo de segundo são inseridos novos; assim sendo, o mundo atual dos dados digitalizados contém uma inimaginável quantidade de informações, base que está em crescimento permanentemente. A característica do Big Data, que faz parte dos 3 Vs e que está relacionada à dinâmica de crescimento e processamento de dados e à necessidade de respostas em um curto prazo ou em tempo real, é:

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2681257 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Analista do Executivo - TI
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

Pentaho Data Integration (PDI), também conhecido por Kettle (Kettle Extraction, Transport, Transformation and Loading Environment), é o conjunto de ferramentas open source responsável pelos processos de ETL da Pentaho Business Intelligence Suite. No PDI, os componentes de ligação entre os steps que definem a direção da execução da transformação são conhecidos como:

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2681256 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Analista do Executivo - TI
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Big Data

A deduplicação objetiva identificar e combinar registros que representam a mesma entidade no mundo real. A etapa da deduplicação que tem por objetivo agregar registros que apresentam semelhança, reduzindo o domínio de pares a serem comparados nas etapas posteriores é: