Maria treinou um classificador que distingue fotos de maçãs e laranjas. Após testar o classificador com uma amostra de 160 fotos, obteve a matriz de confusão a seguir.

		Classificação Atual
		Maçã	Laranja
Classificação Prevista	Maçã	50	2
Classificação Prevista	Laranja	10	98

Com base neste resultado, é correto afirmar que a acurácia deste classificador é

Comentários 2

×

Provas

Questão presente nas seguintes provas

2726991 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-MT

Provas:

Fiscal de Tributos Estaduais
Provas ×

Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosDBSCAN
Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosK-Means

Sobre algoritmos de clusterização, analise as afirmativas a seguir.

I. Os resultados de um algoritmo de clusterização baseados em grafo são normalmente mostrados como um dendrograma.

II. Os métodos baseados em densidade são adequados para descobrir clusters com forma arbitrária, tais como elíptica, cilíndrica ou espiralada.

III. K-Means e K-Medoids são algoritmos de clusterização aglomerativa que dividem a base de dados em k-grupos, onde o número k é dado pelo usuário.

Está correto o que se afirma em

Provas

Questão presente nas seguintes provas

2726990 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-MT

Provas:

Fiscal de Tributos Estaduais
Provas ×

BI: Business IntelligenceFerramentas de BIPower BI

O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes.

Sobre o Power BI, assinale a afirmativa correta.

A

Deployment Pipeline é um recurso disponível no Power BI Desktop que permite testar relatórios antes do lançamento para os usuários.

B

Paginated Reports são relatórios criados no Power BI Service para serem exibidos em dispositivos com limitação de memória, como celulares e tablets.

C

Power Query Editor permite conectar a uma ampla variedade de tipos de fontes de dados, porém, é necessário usar a linguagem OQL para acesso aos dados.

D

Fluxos de dados são criados e gerenciados em workspaces no Power BI Desktop e são armazenados como entidades privadas para uso exclusivo do proprietário.

E

Direct Query permite criar visualizações de conjuntos de dados muito grandes, nos casos em que seria impraticável importar todos os dados com pré-agregação.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

2726956 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: SEFAZ-MT

Provas:

Fiscal de Tributos Estaduais
Provas ×

Big DataHadoopMapReduce

No contexto do Hadoop MapReduce Framework, assinale o ciclo típico de tipos de entradas e saídas (input and output) em uma tarefa.

A

(input) <k1, v1> -> filter -> <k2, v2> ->

sort -> <k3, v3> -> mapreduce -> <k3, v3> (output)

B

(input) <k1, v1> -> map -> <k1, v1> -> reduce ->

<k2, v2> (output)

C

(input) <k1, v1> -> map -> <k2, v2> -> combine ->

<k2, v2> -> reduce -> <k3, v3> (output)

D

(input) <k1, v1> -> map -> <k2, v2> -> filter -> <k3, v3> ->

reduce -> <k4, v4> (output)

E

(input) <k1, v1> -> sort -> <k2, v2> ->

map -> <k3, v3> -> reduce -> <k4, v4> (output)

Provas

Questão presente nas seguintes provas

2723980 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: COPERGÁS-PE

Provas:

Analista de Sistemas
Provas ×

Big Data

Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:

A

os sistemas OLAP, que têm foco no nível operacional da organização, proporcionando alta velocidade na consulta, inserção, alteração e exclusão de dados. Os dados, voláteis, são armazenados em SGBDs relacionais e a sua atualização é feita no momento da transação.

B

os Data Warehouses, que proporcionam alto desempenho para consulta de dados históricos. Os dados são obtidos de diversas fontes, passam por um processo de ETL e geralmente são armazenados em um modelo dimensional como Star e Snowflake.

C

as ferramentas OLAP, que utilizam a técnica de argumentação ativa, isto é, ao invés de o gestor definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisá-los, as ferramentas OLAP pesquisam automaticamente a base de dados à procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando problemas que não tinham sido detectados pelo gestor.

D

as análises de BI, que utilizam algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade da ocorrência de resultados futuros a partir de dados históricos armazenados em data lakes.

E

as ferramentas de Data Mining, que combinam os melhores elementos de Data Lakes e de Data Warehouses, formando um sistema aberto e padronizado, capaz de estruturar os dados e os recursos de gerenciamento de dados, de forma a proporcionar ao gestor uma exploração detalhada dos dados em busca de informações para a tomada de decisão.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

2705943 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: PGM Niterói-RJ

Provas:

Analista de TI
Provas ×

Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmosRegressão Logística

A analista Carla implementou uma solução algorítmica que classifica os novos processos submetidos à PGM de Niterói em níveis de indício de fraude. Para atingir este objetivo, Carla se baseou no algoritmo de machine learning para classificação que atribui, necessariamente, um valor no intervalo numérico de 0 a 1 para cada entrada. Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:

Provas

Questão presente nas seguintes provas

2704194 Ano: 2023
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: CNMP

Provas:

Analista do CNMP - TI/Infraestrutura
Provas ×

BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade.