Com relação a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item subsequente.

Nas aplicações Big Data, a arquitetura paralela e distribuída (Cluster) é o meio para a criação de soluções capazes de analisar grandes bases de dados, processar seus pesados cálculos e disponibilizar serviços especializados para os mais diversos cenários.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.

O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.

Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.

Em OLAP, um cubo é uma estrutura de dados multidimensionais que permite a análise de dados a partir de múltiplos enfoques.

No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir.

Uma das vantagens de sistemas de BI (business intelligence) é a otimização no processamento de transações online.

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

A inteligência artificial é um sistema com capacidade de ponderar, aprender e agir para resolver um problema complexo.

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

O machine learning é um subconjunto da inteligência artificial, o qual é utilizado para analisar, por meio de algoritmos, grandes volumes de dados e permite que uma máquina ou um sistema aprenda e melhore com base na experiência.

No que se refere a conceitos de business intelligence, data lake, inteligência artificial e machine learning, julgue o item a seguir.

Para que se possam, através do business intelligence, tomar medidas com base em insights em tempo real, é necessário que, antes, haja o recolhimento e transformação dos dados, a identificação de padrões e valores atípicos e a visualização desses dados.

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.

A biblioteca Scipy permite criar regressões lineares multivariadas.

No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.
A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.