No projeto de modelagem lógica de um Data Warehouse corporativo voltado a subsidiar a tomada de decisões de uma autarquia federal, o projetista de dados decidiu adotar o modelo clássico do Star Schema. Ele interconectou uma tabela centralizada de fatos a múltiplas tabelas periféricas de dimensões.
A principal característica conceitual, que define a modelagem das Tabelas de Dimensões especificamente dentro do arranjo estrutural de um Esquema Estrela puro, consiste no fato de que essas tabelas

Uma Secretaria de Educação implementou um ambiente de Business Intelligence (BI) para analisar o desempenho escolar da rede de ensino. O Analista de BI projetou uma tabela centralizada que armazena os registros numéricos quantificáveis das notas dos alunos em cada avaliação, o volume de faltas acumuladas e o ano letivo corrente, ligada de forma radial a tabelas periféricas contendo dados descritivos dos professores, escolas e disciplinas.
No contexto da modelagem dimensional clássica utilizada em sistemas de apoio à decisão e BI, a tabela centralizadora, que abriga as métricas numéricas, os fatos de negócio e as chaves estrangeiras de amarração das dimensões, é a

Uma grande empresa pública de saúde enfrenta dificuldades para gerenciar seus dados analíticos. O modelo tradicional de Data Warehouse centralizado focado em tabelas altamente estruturadas e relacionais tornou-se muito rígido. Por outro lado, a implantação subsequente de um Data Lake gerou caos, acumulando arquivos de texto desestruturados e logs sem metadados, transformando-se em um Data Swamp. Buscando unificar o melhor dos dois mundos, o Analista de Dados propôs migrar para uma arquitetura de Data Lakehouse.
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a

Juiz multa advogadas por inserirem ‘código secreto’ em letra invisível para tentar enganar IA e sabotar processo
Duas advogadas foram multadas em mais de R$ 84 mil após inserirem um comando oculto em uma petição para tentar enganar a inteligência artificial do Tribunal Regional do Trabalho no Pará.

(G1 Pará, 13/05/2026. Adaptado)
Uma reportagem divulgada em maio de 2026 relatou o caso de duas advogadas que inseriram, em uma petição judicial, um comando oculto escrito em letras brancas sobre fundo branco.
O texto continha instruções ocultas destinadas a influenciar a forma como sistemas de inteligência artificial analisassem o documento.
Segundo a reportagem, o magistrado responsável pelo caso entendeu que a conduta configurava tentativa de manipulação indevida de ferramentas de IA utilizadas no contexto judicial.

Sob a perspectiva do uso ético e responsável da Inteligência Artificial, a situação descrita é corretamente caracterizada

Um funcionário da NAV Brasil utiliza o Microsoft Copilot integrado ao Microsoft Word 365 (BR) para auxiliar na elaboração de um quadro comparativo de materiais de limpeza, a partir do conteúdo de fichas técnicas previamente disponibilizadas em um documento.

Inicialmente, ele utiliza o seguinte prompt:

Elabore um quadro comparativo dos produtos.

Após analisar o resultado gerado, percebe que informações relevantes sobre composição química, condições de armazenamento, prazo de validade e recomendações de uso não foram destacadas.

Em seguida, reformula a solicitação da seguinte forma:

Elabore um quadro comparativo contendo composição
química, volume da embalagem, prazo de validade,
condições de armazenamento e recomendações de uso
de cada produto.

Considerando a situação apresentada e as boas práticas de utilização de ferramentas de Inteligência Artificial generativa, avalie as afirmativas a seguir.

I. A utilização de prompts mais detalhados permite direcionar a resposta da ferramenta para aspectos específicos de interesse do usuário.
II. A reformulação do prompt pode contribuir para que determinadas informações presentes nos documentos analisados recebam maior destaque na resposta produzida.
III. Mesmo diante de respostas mais detalhadas, permanece necessária a validação humana das informações produzidas pela ferramenta.

Está correto o que se afirma em

Durante uma análise operacional na NAV Brasil, um supervisor recebeu de um sistema baseado em Inteligência Artificial (IA) a indicação de que determinadas ocorrências apresentavam maior probabilidade de gerar atrasos em procedimentos futuros. Antes de adotar qualquer medida, o supervisor revisou os dados utilizados pelo sistema e confrontou as informações com os registros operacionais disponíveis.
Nesse contexto, a conduta do supervisor está alinhada ao entendimento de que sistemas de IA podem

Um pesquisador de uma universidade federal coletou dados de um questionário aplicado a diversos participantes.
Ao receber a planilha bruta, percebeu que havia campos em branco, inconsistências de formatação e valores duplicados. Nesse contexto, assinale a opção que indica a ferramenta mais adequada para realizar a extração e a limpeza desses dados, antes da análise.

A transformação digital tem impulsionado a adoção de novas tecnologias na Administração Pública, promovendo maior eficiência, transparência e aproximação com a sociedade.

Com base nisso, assinale a opção que apresenta corretamente um exemplo de aplicação de blockchain no setor público.

A respeito do Apache Hadoop, ecossistema muito usado no contexto de processamento de grandes volumes de dados, analise os itens a seguir.

I. O Hadoop MapReduce é um framework de software que facilita a criação de aplicações para processar vastas quantidades de dados (datasets de múltiplos terabytes) em paralelo, utilizando grandes clusters (milhares de nós) de hardware comum, de maneira confiável e tolerante a falhas.
II. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é um sistema de arquivos distribuído, projetado para ser executado em hardware comum.
III. A ideia fundamental do YARN é dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e o agendamento/monitoramento de tarefas em daemons distintos.

Está correto o que se afirma em

No contexto da IA Generativa, assinale a opção que melhor explica o conceito de embedding.