Assinale a alternativa que contém uma funcionalidade do Power BI.

Assinale a alternativa que representa corretamente uma prática de governança da informação.

Em uma organização que utiliza intensivamente dados para apoio à tomada de decisão, foi identificado que diferentes áreas mantinham versões inconsistentes de um mesmo conjunto de dados, além da ausência de definição clara sobre responsabilidades, critérios de qualidade e políticas de uso. Como consequência, relatórios estratégicos passaram a apresentar divergências, comprometendo a confiabilidade das análises e a conformidade com normas regulatórias. Para mitigar esse cenário, foi instituída uma abordagem estruturada que define papéis, responsabilidades, padrões, políticas e processos voltados à gestão dos dados ao longo de todo o seu ciclo de vida.

Considerando os fundamentos de Ciência de Dados e gestão organizacional da informação, assinale a alternativa que representa o conceito acima descrito.

No que diz respeito à inteligência artificial (IA) e à computação em nuvem, julgue os itens seguintes.

Os modelos de IA implantados em ambientes de nuvem dispensam monitoramento contínuo, pois mantêm o desempenho e a acurácia constantes após o treinamento inicial.

Um analista de dados de uma agência reguladora está desenvolvendo um painel para monitorar indicadores de desempenho do setor. Ele está utilizando uma ferramenta de BI que envolve um processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) para preparar os dados.

Analise as seguintes proposições sobre as etapas do processo de BI:

I. Extração (Extract): É a fase de coleta de dados de diversas fontes, que podem ser bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle), planilhas (Excel), arquivos de texto (CSV), serviços web (APIs), entre outros.

II. Transformação (Transform): Nesta fase, os dados extraídos são limpos, padronizados, combinados e modelados. Podem ser realizadas operações como remoção de duplicatas, cálculo de novas colunas e criação de hierarquias para preparar os dados para a análise.

III. Carga (Load): Após a transformação, os dados são carregados no modelo de dados da ferramenta de BI (como o Power BI ou Qlik Sense), onde ficarão disponíveis para a criação de relatórios e dashboards interativos.

Está correto o que se afirma em:

Para lidar com o grande volume e a complexidade dos dados do Big Data, foram desenvolvidas tecnologias e frameworks específicos, que superam as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Um analista de dados de um órgão de pesquisa precisa processar um grande conjunto de dados não estruturados.

Analise as seguintes proposições sobre as tecnologias de Big Data:

I. O Hadoop é um framework de código aberto que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. Seus componentes principais são o HDFS (Hadoop Distributed File System), para armazenamento distribuído, e o MapReduce, para o processamento paralelo.

II. O MapReduce é um modelo de programação onde a tarefa é dividida em duas fases: a fase 'Map', que processa e mapeia os dados de entrada em pares de chave-valor, e a fase 'Reduce', que agrega os resultados intermediários da fase 'Map' para produzir o resultado final.

III. O Spark é outro framework de processamento distribuído que, embora compatível com o ecossistema Hadoop, é conhecido por ser significativamente mais rápido, pois realiza o processamento em memória (in-memory), sendo ideal para aplicações de aprendizado de máquina e processamento de dados em tempo real.

Está correto o que se afirma em: