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Utilizando um ajuste para estimar a tendência da série de consumo mensal de energia elétrica no período de maio de 2019 a abril de 2021, obteve-se a equação Tt = 68,445 + 4,242!. Sabendo-se que o valor observado em agosto de 2021 foi 196,9, calcule o erro absoluto de previsão associado à estimativa obtida para o mês de agosto de 2021, usando a equação apresentada, e assinale a opção correta.
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Sabendo-se que o processo está sob controle e que seu desvio padrão é desconhecido e que foi estimado através de !$ \hat{σ}_0 !$, baseado nos desvios padrões amostrais das 40 amostras de tamanho 4 (m = 40 e n = 4), calcule o Limite Superior de Controle (LSC) de !$ 3 σ !$ para o gráfico de controle do desvio padrão S e assinale a opção que apresenta o correto valor aproximado.
Dado: !$ ∂_0=14,848 !$
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Suponha-se que o custo de realização de um experimento seja R$ 500,00. Se o experimento falhar, deverá ser pago o custo de realização novamente e ainda ocorrerá um custo adicional de R$ 100, 00 em virtude de serem necessárias algumas alterações antes que a próxima tentativa seja executada. Se a probabilidade de sucesso em uma tentativa qualquer for 0,1, se as provas forem independentes, e se os experimentos continuarem até que o primeiro resultado frutuoso seja alcançado, qual será o custo esperado do procedimento completo?
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- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Média
Suponha que uma amostragem aleatória simples com reposição (MSc) de tamanho !$ n=9 !$ da variável idade apresente os valores: 15, 20, 25, 30, 35, 40, 40, 45 e 35. Esta amostra tem média amostral !$ (\bar{y})=31,7 !$ e variância amostral !$ (s^2)=100 !$. Tomando como base os dados apresentados, para haver uma amostra que tenha uma estimativa para a média populacional com erro máximo !$ B=\sqrt{3,8416} !$ e nível de confiança de 95%, é necessário que o tamanho da amostra seja igual a:
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- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Variância
Sabendo que S2 é um estimador não-viesado para !$ σ^2 !$ e que X1, ... ,X100 são 100 observações de uma distribuição N(μ, 9), assinale a opção que apresenta o valor da variância do estimador S2 .
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Considerando uma amostra de n elementos de uma distribuição normal !$ N(\mu, σ^2) !$, extraída de uma população x = (x1; x2; x3; ... ;xn), assinale a opção que apresenta as relações válidas para os dois primeiros momentos populacionais m1 e m2, respectivamente.
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Considere os dados abaixo:
| Insumos | 2019 | 2020 | ||
| Preço | Quantidade | Preço | Quantidade | |
| A | 9 | 2 | 10 | 3 |
| B | 6 | 4 | 8 | 4 |
| C | 7 | 5 | 8 | 6 |
Considerando 2019 como base, determine o índice de quantidade usando o método de Marshall-Edgeworth e assinale a opção correta.
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Assinale a opção que apresenta exemplos de distribuições contínuas.
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Ao testar H0 : μ = 25 contra H1 : μ > 25, onde μ é a média de uma normal N(μ, 400) e considerando que foi extraída uma amostra de n = 64 elementos da população, onde se obteve média (!$ \bar{x} !$) igual a 28. É correto afirmar que o valor-p do teste é igual a:
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Sabe-se que 8 amostras de tamanho n = 3 são retiradas de um processo em intervalos regulares de tempo. Medindo-se a característica de qualidade, normalmente distribuída, foram encontrados os varares de !$ \overline{X}=982,4 !$ e !$ \overline{R}=12,7 !$. Calcule o Limite Superior Natural (LSN) do processo e assinale a opção correta.
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