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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
Uma onda de calor histórica trouxe temperaturas recordes na região da Colúmbia Britânica, no Canadá. A cidade de Lytton registrou 47,5 graus Celsius – a temperatura mais alta já registrada no Canadá –, cerca de 9 graus Celsius acima da média para esta época do ano na cidade.
(Fonte: CNN Brasil - adaptado.)
Com base nessas informações, qual a temperatura média, para essa época do ano, na cidade de Lytton?
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
João corre certa distância todos os dias pela manhã. O quadro abaixo apresenta a distância que ele correu em 5 dias de certa semana. Sendo assim, assinalar a alternativa que apresenta o valor correspondente à média das distâncias percorridas por ele:
Dia | Distância |
1 | 3,5km |
2 | 4,2km |
3 | 3,8km |
4 | 4,6km |
5 | 3,1km |
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Considere as duas listas de números a seguir.
Lista 1: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Lista 2: 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15
Sejam \( D_1 \) e \( D_2 \) os desvios padrão das Listas 1 e 2, respectivamente.
É correto concluir que
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
A média aritmética de x números positivos de um conjunto é 10. Eliminando do conjunto o número 4, a média aritmética passa a ser 12. A quantidade de elementos que possui no conjunto no início do processo é:
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- Estatística InferencialEstimadoresDistribuição Amostral dos EstimadoresDistribuição Amostral da Média
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida de uma distribuição de probabilidades populacional com média \( \mu \) e variância \( \sigma^2 \).
Considere que o seguinte estimador de \( \mu \) será usado
\( \bar{ \times} = ( \times_1 + \times_2 + \times_3 + \times_4)/4 \)
A média e a variância de \( \bar{X} \) valem, respectivamente,
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Suponha que uma variável aleatória populacional X pode ser suposta normalmente distribuída com média X desconhecida e variância \( \sigma^2 \) conhecida.
Se uma amostra aleatória de tamanho n for obtida, e se \( \bar{x} \) é o valor observado da média amostral, então um intervalo de 95% de confiança para \( \mu \) será dado por
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Acerca da distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média \( \mu \) e variância \( \sigma^2 \), avalie as afirmativas a seguir.
I. A variável Z = (X – \( \mu \))/\( \sigma \) tem distribuição normal padrão.
II. Se M é a mediana de X, então M > \( \mu \)
III. P[ X > \( \mu \) ] = 0,5.
Está correto o que se afirma em
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Planeja-se selecionar quatro pessoas, com reposição, de uma pequena população composta por vinte pessoas, das quais dez foram acometidas por certa doença.
Se X é a variável aleatória que contará o número de pessoas, dentre as quatro, que foram acometidas pela referida doença, então a probabilidade de X ser igual a 2 é igual a
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Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte distribuição de probabilidades:
| x | 1 | 3 | 5 | 10 |
| p(x) |
0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 |
A média de X é igual a
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Sabendo-se que certa urna contém 150 fichas, de modo que 90 são fichas brancas e o restante são fichas pretas, ao retirar aleatoriamente uma ficha dessa urna, qual a probabilidade de ela ser uma ficha branca?
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