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A mediana da variável X é igual a 10.
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A moda da variável na amostra em questão é igual a 15.
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O tamanho da amostra é igual ou superior a 16.
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBinomial
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBinomial Negativa (Pascal)
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasGeométrica
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasHipergeométrica
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson
Existem vários modelos de distribuições de
probabilidades, cada um com suas
características e aplicações. Assinale a
alternativa que contém uma afirmação
incorreta sobre as distribuições.
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As variáveis número de horas de treinamento
preventivo e número de acidentes de trabalho
foram analisadas e forneceram a seguinte
equação de regressão linear: Y previsto = 8,5 –
0,006X. Esta equação permite afirmar que:
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No período de um ano, uma indústria teve 50
acidentes. A área de segurança no trabalho da
indústria imagina se o dia da semana é um
fator influente no número de acidentes. Com
base nos dados coletados, dispostos na tabela
abaixo (Tabela 3), foram feitas diversas
suposições. Uma delas está errada.

Tabela 3
A esse respeito, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Como hipótese nula num eventual teste de hipóteses a se realizar, pode-se supor que o dia da semana não influencia a quantidade de acidentes, isto é, todos os dias são igualmente prováveis.
( ) Na situação descrita pode ser aplicado um teste de aderência χ2 (Qui-quadrado).
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , os resultados obtidos foram: χ2crítico = 9,49 e χ2teste = 11,4. Dessa maneira, podemos concluir que ocorrem mais acidentes às sextas-feiras.
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , cuja hipótese nula foi de que os dias são igualmente prováveis, contra a alternativa de que não o são, os resultados obtidos foram: χ2crítico= 9,49 e χ2teste =11,4 . Dessa maneira, podemos concluir que não se pode aceitar que os dias sejam igualmente prováveis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Tabela 3
A esse respeito, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Como hipótese nula num eventual teste de hipóteses a se realizar, pode-se supor que o dia da semana não influencia a quantidade de acidentes, isto é, todos os dias são igualmente prováveis.
( ) Na situação descrita pode ser aplicado um teste de aderência χ2 (Qui-quadrado).
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , os resultados obtidos foram: χ2crítico = 9,49 e χ2teste = 11,4. Dessa maneira, podemos concluir que ocorrem mais acidentes às sextas-feiras.
( ) Aplicado um teste de aderência χ2 , cuja hipótese nula foi de que os dias são igualmente prováveis, contra a alternativa de que não o são, os resultados obtidos foram: χ2crítico= 9,49 e χ2teste =11,4 . Dessa maneira, podemos concluir que não se pode aceitar que os dias sejam igualmente prováveis.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
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Se uma moeda é honesta, espera-se que em 50% das vezes em que ela é lançada apareça cara. Uma moeda
foi lançada 50 vezes, e em 20 apareceu cara. Usando nível de significância de 1%, podemos afirmar
que:(use a Tabela 2 abaixo na solução da questão).
Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)

Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.
Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)

Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.
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- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoCovariância e Correlação
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
Observe o diagrama de dispersão abaixo
(gráfico 2) e assinale a alternativa correta.

Gráfico 2

Gráfico 2
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Em 1995, uma cidade tinha 10.000 habitantes.
A taxa de crescimento exponencial é de 10%
ao ano. A população da cidade aumentou,
entre 1993 e 1997 em aproximadamente:
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Uma amostra de 12 executivos que ocupam
altos cargos em empresas multinacionais
mostrou que o salário médio (em unidades
monetárias – u.m.) era de 500 u.m. A amostra
revelou ainda salários de 560 u.m., 570 u.m. e
490 u.m., aparecendo duas vezes cada um
deles e 480 u.m., apenas uma vez. Os outros
executivos tinham o mesmo salário. A moda
dos salários nessa amostra é:
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