IBGE divulga estudo inédito sobre setor de

Tecnologia da Informação e Comunicação no país

Em 2006, as 65.754 empresas brasileiras do setor de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) obtiveram receita líquida de R$205,9 bilhões e geraram R$82,1 bilhões (valor adicionado e valor da transformação industrial), o que representava, naquele ano, 8,3% do valor total produzido pela indústria, comércio e serviços. Embora essa seja uma participação significativa, houve perda gradativa de peso do setor TIC, que havia sido de 8,9% em 2003, principalmente em razão da redução no ritmo de crescimento do segmento de telecomunicações.

O setor TIC é altamente concentrado, com 76,1% do valor gerado nas empresas com 250 ou mais pessoas ocupadas. Em contrapartida, as micro e pequenas empresas têm papel importante na geração de postos de trabalho. A região Sudeste concentrava, em 2006, 65,0% do valor gerado pelo setor TIC, que tinha 95,6% de suas empresas e 71,1% das pessoas ocupadas nas atividades de serviços.

Outra característica do setor TIC é a elevada remuneração, com média salarial de R$2.025,18, em 2006, contra R$937,48 do total de atividades industriais, comerciais e de serviços. Mais uma vez, nesse caso, as telecomunicações se destacam, com média salarial de R$3.315,26.

Essas são algumas das informações levantadas pelo IBGE neste estudo inédito do setor de Tecnologia da Informação e Comunicação. O estudo analisou o setor TIC pelo lado da oferta, nos anos de 2003 a 2006, e foi realizado a partir dos resultados das pesquisas econômicas anuais do IBGE da indústria, do comércio e dos serviços e de informações da Secretaria de Comércio Exterior do Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior.

(Site: http://www.ibge.gov.br)

“Em contrapartida, as micro e pequenas empresas...” O vocábulo destacado só NÃO pode ser substituído sem prejuízo do sentido original por:

Numa determinada pesquisa em aquicultura foram mensuradas as seguintes variáveis em cada peixe: sexo (0- macho, 1-fêmea), peso inicial (g), temperatura do corpo (ºC) e ganho de peso (g). As escalas de medida dessas quatro variáveis são, respectivamente:

* Para responder a questão considerar o seguinte programa SAS-IML, que implementa um conjunto de instruções para análise de regressão linear.

proc iml;
/*1*/
x={1 1 1,
1 2 4,
1 3 9,
1 4 16,
1 5 25};
/*2*/
y={1,5,9,23,36};
/*3*/
reset fw=6;
/*4*/
start regress;
xpxi=inv(t(x)*x); /* inversa de X'X */
beta=xpxi*(t(x)*y); /* estimativa dos parametros */
yest=x*beta; /* valores estimados */
resid=y-yest; /* residuos */
sqe=ssq(resid); /* soma de quadrados do residuo */
n=nrow(x); /* tamanho da amostra */
gle=nrow(x)-ncol(x); /* graus de liberdade do erro */
qme=sqe/gle; /* quadrado medio do erro */
cssy=ssq(y-sum(y)/n); /* SQ total */
r2=(cssy-sqe)/cssy; /* coef determinacao r2 */
print,"Resultados da regressao", sqe gle qme r2;
epadr=sqrt(vecdiag(xpxi)*qme); /* erro padrao das estimativas */
t=beta/epadr; /* valor da estatistica t */
prob=1-probf(t#t,1,gle); /* valor p para Ho */
print,"Estimativas dos parametros",,
beta epadr t prob;
print,y yest resid;
finish regress;
/*5*/
run regress;
/*6*/
quit;

A forma de organização do programa (*) segue os princípios da:

Considere a hipótese de nulidade estabelecida por um determinado Engenheiro sobre um processo de fabricação de itens para comercialização: o processo está produzindo, no máximo, a taxa de itens defeituosos permitida. Nessa situação, um teste de grande poder diminuirá a probabilidade de se concluir que:

Um pesquisador, que planeja um levantamento dos chefes de família em um estado particular, tem a lista do recenseamento de cada um dos 68 municípios desse estado. O procedimento será obter uma amostra aleatória dos chefes de família de cada um dos municípios e juntá-las para compor a amostra dos 68 municípios, em vez de reunir todas as listas e obter a amostra a partir desse conjunto de listas. Acerca disso, analise as afirmativas abaixo:

I. Não é uma amostra aleatória simples.

II. Em geral, a amostra será mais representativa do que uma amostra aleatória simples.

III. Fornece informação comparativa na qual uma amostra aleatória simples, poderia não dar.

É(são) indicação(ões) correta(s) sobre a amostra resultante: