423005 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: EMBASA

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Analista de TI - Desenvolvimento
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Assinale a alternativa que complete correta e respectivamente as lacunas da seguinte frase:

“A tecnologia OLAP permite uma análise _________e __________, neste tipo de análise, os dados são modelados em uma estrutura conhecida como ____________”:

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418302 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TRE-BA

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Analista Judiciário - TI/Análise de Sistemas
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Inteligência ArtificialMachine LearningAlgoritmos

O agrupamento de dados no processo de data mining procura, em uma massa de dados que caracterizam uma população de indivíduos, grupos semelhantes e diferentes. O algoritmo baseado na teoria dos grafos e que dispensa a definição de protótipos utilizado para segmentar a base de dados em diferentes grupos é denominado

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415463 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-24

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Analista Judiciário - TI
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Uma das formas de apresentação de um banco de dados multidimensional é através do modelo estrela. No centro de um modelo estrela encontra-se a tabela de

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415461 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRT-24

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Analista Judiciário - TI
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Consider the following descriptions of the OLAP operations in multidimensional data:

− The slice operation ..I.. one particular dimension from a given cube and provides a new sub-cube.

− Drill-down can be performed by ..II.. a concept hierarchy for a dimension.

− Roll-up can be performed by ...III... a concept hierarchy for a dimension.

− The pivot operation is also known as rotation. It ...IV... the data axes in view in order to provide an alternative presentation of data.

The correct words to fill in the gaps I, II, III and IV are, respectively,

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413884 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TRE-PR

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Analista Judiciário - TI/Análise de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A Data Warehouse supports Online Analytical Process − OLAP providing a flexible and analytical manner of storing data. In a Data Warehouse, data are stored in

A

unidimensional structures, named cubes or datamarts that contain all data in the database.

B

bidimensional structures, named facts, that contains information about all data from data source.

C

multidimensional structures that contain a specific piece of data from the database.

D

heterogeneous structures, named blocks, that contains the main information of the piece of data you want to store.

E

multidimensional structures, named tuples that are composed by a star table and many different dimensions.

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412834 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-RS

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Analista de TI - Banco de Dados
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Data Mining

Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica

A

para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.

B

para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.

C

que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados.

D

de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.

E

de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real.

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412829 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-RS

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Analista de TI - Banco de Dados
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Os sistemas de Big Data costumam ser caracterizados pelos chamados 3 Vs, sendo que o V de

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412824 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-RS

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceETL/ELT

O processo de ETL é composto por algumas fases, identificadas como entregar, limpar, extrair e preparar. A ordem correta para a execução dessas fases é

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412816 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: DPE-RS

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Analista de TI - Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional. Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),

A

as tabelas dimensão devem conter apenas atributos do tipo literal.

B

a tabela fato tem uma cardinalidade de mapeamento de um para um com cada tabela dimensão.

C

a tabela fato deve conter atributos numéricos, visando proporcionar dados para uma análise de atividades da empresa.

D

há um número teórico mínimo de 3 e máximo de 15 tabelas dimensão.

E

as tabelas dimensão comportam um número máximo teórico de atributos.

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402918 Ano: 2017
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBFC
Orgão: TJ-PE

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Analista Judiciário - TI/Análise de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Numa aplicação que necessita de Data Warehouse uma das fases mais críticas é a forma pela qual os dados são efetivamente carregados ou introduzidos em um Data Warehouse. As ferramentas de software cuja função é apoiar essa atividade são conhecidas pela sigla em inglês: