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Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica
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673996
Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
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Acerca dos modelos de dados relacional e dimensional em
engenharia de software, julgue o item que se segue.
Na modelagem dimensional, as tabelas dimensão estão menos sujeitas ao processo de desnormalização que as tabelas fato.
Na modelagem dimensional, as tabelas dimensão estão menos sujeitas ao processo de desnormalização que as tabelas fato.
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673995
Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
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Com relação à forma como os dados são armazenados e manipulados no desenvolvimento de aplicações, julgue o item a seguir.
Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a ter pior desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema estrela.
Aplicações de data warehouse que usem um esquema floco de neve tendem a ter pior desempenho nas consultas do que as aplicações que usem o esquema estrela.
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673989
Ano: 2016
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
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Com relação à forma como os dados são armazenados e manipulados no desenvolvimento de aplicações, julgue o item a seguir.
Na implementação de mineração de dados (data mining), a utilização da técnica de padrões sequenciais pode ser útil para a identificação de tendências.
Na implementação de mineração de dados (data mining), a utilização da técnica de padrões sequenciais pode ser útil para a identificação de tendências.
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Em um esquema de Data Warehouse com uma arquitetura “estrela” ou “flocos de neve”, há uma
tabela central que é, basicamente, uma coleção de valores-chave de tabelas dimensões. O nome
técnico dessa tabela é
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Um Data Warehouse pode ser subdividido em pequenas porções para atender um departamento da
empresa, por exemplo. Essa subdivisão do Data Warehouse é conhecida como
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São objetivos da Mineração de Dados:
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A redução da dimensionalidade de uma base de dados
altamente correlacionados é objetivo da Análise
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Para o processamento de grandes massas de dados, no
contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma
de software em Java, de computação distribuída, voltada
para clusters, inspirada no MapReduce e no GoogleFS.
Esta plataforma é o(a)
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Assinale, das alternativas abaixo, a única que NÃO
identifica corretamente um tipo de ferramenta OLAP
(Online Analytlcal Processing):
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