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3253076 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IF-TO
Orgão: IF-TO
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Observe atentamente os itens abaixo:

I – Tem o objetivo de fornecer conhecimento útil para cada setor da organização.

II – Engloba um grande conjunto de aplicações para a tomada de decisão com acesso rápido, partilhado e interativo das informações. III – Produzem sistemas de informações diferentes e com lógica própria.

IV – Transformam grandes quantidades de informação em conhecimento útil.

V – Permitem aos utilizadores descobrir relações e tendências nas informações disponíveis.

Considerando esses itens, assinale aquele que não faz parte do conceito de Business Intelligence (Inteligência nos negócios):

 

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3221655 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. Recife-PE

Observe a representação de Áreas de Conhecimento (Knowledge Areas) com referência aos processos de administração e/ou governança de dados.

Enunciado 3511301-1

A organização internacional que atua ativamente na definição de modelos, padrões, e outros aspectos da administração de dados, é conhecida como

 

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3221654 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. Recife-PE

Nas ferramentas de ETL – Extraction (extração), Transformation (transformação) & Load (carga) – usadas em ambientes de data warehouse, o termo transformation refere-se às ações que visam

 

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3221641 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. Recife-PE

Observe os dados que foram usados na construção de um cubo analítico para uma rede de lojas, e as duas possíveis visões de um cubo analítico sobre esses dados, mostrados a seguir.

Enunciado 3511286-1

As mudanças da primeira para a segunda visão foram ocasionadas por movimentos de

 

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3080324 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFAL
Orgão: UNCISAL

Dadas as afirmativas, sobre os conceitos das principais características de um DataWarehouse (DW),

I. Orientação por assunto: os dados a serem armazenados no DW são analisados por assunto e não por aplicação; e esses assuntos são, na realidade, os processos principais de uma organização.

II. Integração: os dados de um DW provém de diversas fontes, podendo ser sumarizados ou eliminados, sendo preciso a unicidade de informações.

III. Não volatilidade: os dados não são mais alterados depois de incluídos no DW, não provocando preocupações do tipo deadlock.

IV. Variação no tempo: os dados no DW são relativos a um determinado instante de tempo, sendo uma espécie de snapshot, um conjunto estático de registros de uma ou mais tabelas capturados em um momento de tempo predeterminado.

verifica-se que está(ão) correta(s)

 

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3075687 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CETRO
Orgão: AEB

Criada pela Motorola em 1990, Iridium é uma empresa de telefonia por satélites em órbita quase polar que circulam a Terra uma vez a cada 100 minutos numa velocidade de 27.088 quilômetros por hora. Considerado um projeto de alta tecnologia, longo prazo de conclusão e metas ambiciosas (200 mil assinantes até 1998), o projeto falhou ao conseguir apenas 10 mil assinantes após uma década de seu início. Assinale, entre os riscos apresentados, o que não foi analisado adequadamente e que pode ser considerado o responsável pela queda rápida do Iridium.

 

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2498172 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFBA
Orgão: UNILAB
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Ferramentas OLAP funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dimensão e medida. Devido à sua grande capacidade de cruzamento de dados, é possível utilizar essas ferramentas para dar suporte a decisões, ainda que as bases de dados possuam pouco volume de dados.
 

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2497505 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFPI
Orgão: UFPI
Acerca de tipos de dados e estruturas de dados, é CORRETO afirmar que:
 

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2497485 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFPI
Orgão: UFPI
Provas:
Analise as afirmações abaixo:
I. O data warehouse é um banco de dados que registra dados correntes e históricos que podem ser de interesse para os tomadores de decisão da empresa, consolidando e padronizando as informações enviadas por toda a empresa;
II. O processamento analítico on-line (OLAP) permite uma análise multidimensional de dados, ou seja, os usuários podem ter diferentes ângulos de visão dos mesmos dados;
III. A Web está sendo muito utilizada pelas empresas para disponibilizar algumas informações do seu banco de dados interno a clientes e parceiros. Através do site da empresa, os clientes podem acessar o catálogo de produtos ou fazer um pedido e, a empresa, por sua vez, pode usar a Web para verificar a disponibilidade daquele produto no estoque de seu fornecedor;
IV. Toda empresa necessita de uma política de informação que irá estabelecer as regras sobre como os dados serão compartilhados, disseminados, adquiridos, padronizados, classificados e inventariados;
V. O data cleasing consiste em atividades para a descoberta de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados que não podem ser obtidos através do OLAP.
Marque a opção que apresenta a quantidade de itens com afirmações VERDADEIRAS sobre o banco de dados:
 

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2496282 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CETRO
Orgão: Pref. São Paulo-SP
Sobre a modelagem de dados multidimensional, analise as assertivas abaixo.
I. A tabela Fato armazena valores relacionados a eventos de negócio.
II. Um dos fatores principais na escolha da granularidade dos dados é o volume de dados a ser mantido no sistema.
III. As tabelas Dimensão normalmente têm um número menor de linhas que as tabelas Fato.
É correto o que se afirma em
 

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