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1229396 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TC-DF
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Julgue o item subsequente, no que se refere a bancos de dados distribuídos e data warehouse.
Em um data warehouse com arquitetura de dados em três camadas, a camada intermediária representa os dados consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de como os dados da camada inferior estão relacionados.
 

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1229393 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TC-DF
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Julgue o item subsecutivo, com relação a Data Mining, desempenho de sistemas de bancos de dados e controle de concorrência.

Com o uso da classificação como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos atributos. Essa técnica também pode ser usada em conjunto com outras técnicas de mineração de dados.

 

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1183701 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: MF
Em Datamining, redução da dimensionalidade é:
 

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1103710 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRGS
Orgão: TJM-RS
O resultado da mineração de dados pode ser a descoberta de tipos de informação “nova”. Supondo-se que um cliente compre uma máquina fotográfica e que, dentro de três meses, compre materiais fotográficos, há probabilidade de que, dentro dos próximos seis meses, ele comprará um acessório. Um cliente que compra mais que duas vezes, em um período de baixa, deverá estar propenso a comprar, pelo menos uma vez, no período do Natal. Esse tipo de informação pode ser verificado através de
 

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1103709 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFRGS
Orgão: TJM-RS
Os Data Warehouses existem para facilitar consultas complexas, intensivas em termos de dados, e ad-hoc frequentes. Uma funcionalidade de consulta pré-programada, na qual os dados são resumidos com generalização crescente (semanal para trimestral e, então, para anual), é denominada
 

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1084104 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Na arquitetura On-line Analytical Processing (OLAP), os dados são armazenados em “cubos” ao invés de tabelas. No contexto do OLAP, assinale a alternativa que melhor resume o que é um cubo.
 

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1049990 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCAB
Orgão: Pref. Salvador-BA
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Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na coluna II.

Coluna I

1. Data Marts

2. OLAP

3. Business Inteligence

4. Metadados

Coluna II

( ) Camada de diretório de dados da arquitetura do datawarehouse.

( ) Tipo ou variação de um datawarehouse.

( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais.

( ) Modelo utilizado pelas empresas para descobrir padrões de comportamento de determinado grupo de clientes.

A sequência correta é:

 

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993257 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás
As empresas possuem grandes quantidades de dados. Em geral, a maioria delas é incapaz de aproveitar plenamente o valor que eles têm.

Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o data mining, que se caracteriza por
 

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993256 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Liquigás
Data Warehouse pode ser conceituado como uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, assim como
 

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941122 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: SEFAZ-RS
Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:
 

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