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Segundo Marquesone (2016), assinale a opção que apresenta os três V's do Big Data.
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O processo de Data Warehousing consiste na utilização de ferramentas e processos, pelos quais os dados são submetidos até que estejam adequados para análise. De acordo com Machado (2013), com relação a essas ferramentas e processos, analise as afirmativas abaixo e assinale a opção correta:
I- As ferramentas OLAP permitem a análise de dados e a descoberta de informações antes desconhecidas, além de permitirem a visualização de tais dados sob perspectivas diferentes, conforme a necessidade de quem a utiliza.
II- A Staging Area representa um ambiente intermediário para o armazenamento e processamento de dados oriundos de aplicações OLTP e de outras fontes.
III- O Data Warehouse representa um grande repositório de dados recentes, cuja finalidade é apresentar as informações que permitam identificar indicadores e a evolução de valores limitados a uma curta janela de tempo.
IV- O Data Mart permite o acesso descentralizado, apesar de não serem direcionados a uma área especifica de negócio.
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Adaptado de Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011.
Em relação aos conceitos de Data Warehouse, avalie as seguintes afirmações:
I – Em comparação com os bancos de dados transacionais, os Data Warehouses são tidos como voláteis. Isso significa que as informações no Data Warehouse mudam com muito mais frequência e podem ser considerados de tempo real.
II – Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os modelos de dados dos Data Warehouses são formados por 03 (três) elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
III – O processo de ETL (Extract, Transform, and, Load) consiste na etapa de manipulação dos dados das fontes de origem para o modelo dimensional construído para o Data Warehouse.
IV – Os dados nos Data Warehouses são mais detalhados que nos bancos de dados transacionais.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações CORRETAS.
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Sobre aprendizado de máquina e uso de assistentes virtuais, comumente chamados de chatbots, assinale a alternativa correta.
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Existem diversos tipos de Machine Learning, a depender do propósito e do formato dos dados de entrada utilizados nos modelos. São exemplos desses tipos:
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O aprendizado supervisionado é um dos tipos de aprendizado de máquina no qual se trabalha com dados já rotulados. Assinale a alternativa que descreve corretamente o que são os dados rotulados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. Rio Janeiro-RJ
O fiscal de rendas Renan está explorando a base de dados sobre a situação fiscal de empresas que atuam no Rio de Janeiro, e encontrou os seguintes padrões:
• TIPO_EMPRESA ="MEI", RENDA _ANO= "NIVEL A",> QUANTIDADE_SOCIOS=1, SITUACAO_FISCAL="INADIMPLENTE" (suporte = 50%, confiança = 70%)
• TIPO_EMPRESA="Simples", RENDA_ANO="NIVEL B"-> QUANTIDADE_SOCIOS= 2, SITUACAO_FISCAL="REGULAR" (suporte 30%, confiança = 80%)
A técnica de Mineração de dados que Renan aplicou para descobrir elementos que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados foi:
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. Rio Janeiro-RJ
No contexto de Big Data, para armazenar petabytes de dados não estruturados, semiestruturados e estruturados, com alto nível de heterogeneidade, é necessário um banco de dados que:
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. Rio Janeiro-RJ
No ambiente de Data Warehousing da 'SMFP/RJ, os dados são extraídos de diversas fontes e integrados para apoiar a fiscalização de rendas por meio do desenvolvimento de diversos artefatos de dados. Antes de começar as análises nesse ambiente, o fiscal de rendas Inácio fez consultas sobre o seu conteúdo, por exemplo:
- DW_Tributos, banco de dados analítico do tipo Data Warehouse que integra dados sobre os tributos arrecadados do Município do Rio de Janeiro.
- TP_EMPRESA, Caractere, 1, atributo que descreve o tipo da empresa contendo os seguintes valores: M - MEI ou S - Simples Nacional, e faz parte da tabela TB _EMPRESA.
- RL_Sit_Fiscal, relatório sobre a situação fiscal das empresas do Município do Rio de Janeiro.
O componente do ambiente de Data Warehousing, utilizado por Inácio, que foi desenvolvido para apoiar consultas sobre a descrição de cada artefato de dado, é:
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