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A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Na etapa de pré-processamento de dados, a discretização envolve o ranqueamento estatístico dos dados, dividindo-os em faixas ou intervalos e agrupando-os em classes definidas com base em suas características intrínsecas.
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Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
As APIs REST do serviço web Hadoop HDFS oferecem acesso ao cluster, às aplicações e a outros recursos relacionados ao gerenciamento de recursos e execução de aplicativos no ambiente do Hadoop YARN.
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Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
No processo ETL (extract, transform e load), a transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: Câm. Videira-SC
Assinale a alternativa que indica corretamente o nome do recurso ou ferramenta do MS Power BI que contém as ferramentas e recursos de ETL do MS Power BI?
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.
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Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.
Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top-down, isto é, a construção de vários data marts ao mesmo tempo, otimizando o processo de construção do DataWarehouse.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: SUSTENTE
Orgão: Câm. Ipojuca-PE
I. Sistemas de simulação é o uso de um sistema integrado, baseado em computador, que consiste em simulação, visualização 3D, análises e ferramentas de colaboração para criar definições de processos de manufatura e produto simultaneamente.
II. A interconexão entre objetos por meio de infraestrutura habilitadora (eletrônica, software, sensores e/ou atuadores), com capacidade de computação distribuída e organizados em redes, que passam a se comunicar e interagir, podendo ser remotamente monitorados e/ou controlados, resultando em ganhos de eficiência, caracteriza o conceito de Cloud Computing.
III. Big Data consiste no uso de tecnologias digitais para transformar processos de produção, de desenvolvimento de produtos e/ou modelos de negócios, visando à otimização e à eficiência nos processos. A transformação digital abrange: projeto e implementação de plano de digitalização, sensoriamento, aquisição e tratamento de dados.
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