Sobre o coeficiente de determinação ajustado (R² Ajustado), que representa uma das formas de avaliar a qualidade do ajuste de um modelo econométrico, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. Se o R² Ajustado estiver próximo de 1, as variáveis independentes explicam pouco as variações de Y, sendo boas preditoras.

II. Se o R² Ajustado estiver próximo de 0, as variáveis independentes explicam a maior parte das variações de Y, sendo boas preditoras.

III. O R² Ajustado sempre aumenta quando adicionamos um preditor ao modelo.

Se, de um grupo de 5 pessoas, das quais 2 sejam culpadas de determinado crime, 3 pessoas forem escolhidas aleatoriamente para a coleta de impressões digitais, a probabilidade de pelo uma das pessoas culpadas ser escolhida será igual a

Um jogo consiste no lançamento de dardos em um alvo, com o objetivo de conseguir a maior pontuação. O alvo utilizado tem a seguinte configuração.

A pontuação utilizada é a seguinte:

• 5 pontos se o dardo atingir na “mosca” (centro dos círculos);

• 3 pontos se o dardo atingir a parte cinza;

• 2 pontos se o dardo atingir a parte branca.

Um jogador lançou, com sucesso, dez dardos e obteve 27 pontos, acertando na “mosca” apenas uma vez. Nessas condições, considerando MA a média aritmética das pontuações obtidas, ME a mediana das pontuações obtidas e MO a moda das pontuações obtidas, é correto afirmar que

O critério de avaliação em um curso consiste na aplicação de seis provas, todas com notas inteiras de zero a dez, sendo as cinco primeiras com peso 1 e a última com peso 2. Gustavo não realizou a primeira prova e sua nota foi zero. A partir da segunda prova, até a quinta prova, as notas são crescentes e diferem, entre si, em apenas 1 ponto. Gustavo observou que a média aritmética das notas obtidas nas cinco primeiras provas foi 6,4. Nessas condições, a menor nota que ele precisa obter na última prova, para ser aprovado nesse curso, é

Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos En, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o₁, o₂, o₃, o₄, ..., o_n, e e₁, e₂, e₃, e₄, ..., e_n. Tendo como referência essas informações, julgue o próximo item.

A utilização do qui-quadrado como teste de aderência objetiva analisar a adequação dos modelos teóricos de distribuição à distribuição amostral.

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que !$ \Sigma !$ X = 24; !$ \Sigma !$ Y = 49; !$ \Sigma !$ X!$ \cdot !$Y = 181; !$ \Sigma !$ X² = 100 e !$ \Sigma !$ Y² = 343.

Se o par (xi, yi) for um dos oito pares ordenador das variáveis X e Y, ampliando-se o valor de x_i na reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em X, o valor de Y encontrado será tal que Y = y_i.

Em avaliações epidemiológicas, podem ser utilizadas medidas de tendência central, como moda, mediana e média, sendo essa última a mais conhecida. Uma turma de idosas serão atendidas por um profissional de educação física e as idades são: 60 – 61 – 62 – 60 – 63 – 60 – 61. A média de idade dessa turma é de

Uma pesquisa foi conduzida para avaliar a associação entre uma variável resposta Y e três variáveis independentes (X₁, X₂ e X₃). Mais detalhes sobre essas variáveis podem ser obtidos a seguir; analise-os.

1. Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
2. X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
3. X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
4. X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça.

Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Y_i = β₀ + β₁X_1i + β₂X_2i + β₃X_3i + ε_i, com i = 1,2, ..., n e ε_i ~ N(0,σ₂). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir:

(Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R²: 0,97.)

Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir.

I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81.

II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%.

III. Uma estimativa para σ é 1,057.

IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado.

Está correto o que se afirma apenas em

Após a coleta de dados sobre a concentração de sódio em uma amostra de bolsas contendo um litro de plasma, o teste Shapiro-Wilk foi aplicado para verificar, estatisticamente, se tais dados são provenientes de uma população com distribuição normal. Obteve-se o seguinte resultado:

• Teste de Normalidade Shapiro-Wilk: W = 0,967; p-valor = 0,057.

Sobre o teste Shapiro-Wilk e sua aplicação nesses dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) O cálculo da estatística de teste W considera estatísticas de ordem de uma distribuição normal.

( ) Considerando um nível de significância de 10%, os dados da concentração de sódio no plasma são provenientes de uma distribuição normal.

( ) Levando em consideração um nível de significância de 5%, os dados da concentração de sódio no plasma não são provenientes de uma distribuição normal.

A sequência está correta em

Em uma população, a probabilidade de infecção por uma determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela doença nessa população é: