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O número de processos autuados diariamente, durante 50 dias, em um órgão público foi registrado para uma posterior análise. A quantidade de dias (Qi) em que ocorreram i autuações (i = 0, 1, 2, 3, 4, 5) foi dada por
!$ Q_i=\begin{cases}-i^2+5i+4, \text{se} \,0 \le i <4 \\ \qquad 36-6i, \text{se} \,3< i \le 5 \end{cases} !$
O resultado da soma da média aritmética (quantidade de autuações por dia) com a mediana e com a moda apresentou valor igual a
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Em relação aos procedimentos técnicos relacionados aos procedimentos de amostragem, julgue os itens a seguir.
I Quando se adiciona variáveis explicativas no modelo de regressão linear, espera-se o incremento da estatística R2 .
II Ao se comparar modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, deve-se analisar o valor de ajustado.
III O aumento de variáveis explicativas aumenta o R2 ajustado.
IV Ao se estimar um modelo com quatro variáveis explicativas e compará-lo com um modelo com três variáveis explicativas, escolhe-se o modelo que retornar o maior valor de R2 ajustado, tudo o mais constante.
Estão corretos apenas os itens
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No planejamento de orçamento, um Analista de Gestão Governamental necessita projetar uma variável econômica Y em função de duas outras variáveis econômicas independentes !$ X_1 !$ e !$ X_2 !$. Assim, resolve aplicar um modelo de Regressão Linear Múltipla e obtém dados de 50 registros das variáveis. Ajusta o modelo !$ Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2X_2+ \varepsilon_i !$ aos dados e obtém as estimativas dos parâmetros !$ \beta_j\,\,j= 0,1,2 !$ e as estatísticas correspondentes. O termo estocástico do modelo é !$ \varepsilon_i !$.
| Estimativas | Erro padrão | Estatística t | Valor -p p |
| !$ \hat{ \beta}_0 = 0,50 !$ | 0,40 | 0,125 | 0,450 |
| !$ \hat{ \beta}_1 = 2,40 !$ | 0,55 | 4,36 | 0,000 |
| !$ \hat{ \beta}_2 = 1,50 !$ | 0,32 | 4,69 | 0,000 |
Analisando os números, o analista conclui que, ao nível de 5% de significância,
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Suponha uma amostra aleatória [x1, x2, .... , xn] tomada de uma distribuição Normal com média !$ \mu !$ e variância !$ \sigma^2 !$ que forneceu a média amostral !$ \bar{x} !$. Então, os estimadores do parâmetro !$ \sigma^2 !$ de Máxima Verossimilhança e UMVU (Uniformemente de Mínima Variância Não Viciado) são, respectivamente:
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Um Analista de Gestão Governamental necessita comparar os custos dos departamentos D1 e D2 da Secretaria S1 e os custos dos departamentos E1, E2 e E3 da Secretaria S2. Para isso, obtém amostras de dados de registros mensais dos custos nas duas secretarias em tamanhos adequados para testes estatísticos. Os valores são variáveis aleatórias e seguem a distribuição normal de probabilidades. Os dados de D1 e D2 possuem a mesma variância e são independentes. E, da mesma forma, os dados de E1, E2 e E3 têm variâncias iguais e são independentes. Então, o analista deve testar as hipóteses nulas de médias iguais nos dois casos, ou seja !$ HD_{OD} \mu_{D1} = \mu_{D2} !$ e !$ H_{OE}: \mu{E1} = \mu{E2} = \mu{E3} !$. Portanto ele deve aplicar os seguintes procedimentos, respectivamente:
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Ponderada (Agrupados por Valor)
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMedianaMediana para Dados Agrupados sem Intervalos de Classe
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralModa
A tabela a seguir exibe as notas obtidas em uma prova de Matemática de 75 candidatos que concorrem a uma vaga no setor de tributos, na prefeitura de uma certa cidade.
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Nota |
N.º candidatos |
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0 |
2 |
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1 |
3 |
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2 |
8 |
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3 |
12 |
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4 |
10 |
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5 |
2 |
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6 |
8 |
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7 |
11 |
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8 |
8 |
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9 |
9 |
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10 |
2 |
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Total |
75 |
Considerando os dados apresentados e sendo , Md e Mo, respectivamente, média, mediana e moda dos dados exibidos, então
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Segundo reportagem da BBC Brasil, atualmente, as bebidas energéticas são muito consumidas pelos jovens e, por isso mesmo, pesquisadores estão preocupados com os efeitos de seus principais ingredientes: o açúcar e a cafeína. As empresas fabricantes alegam que esses ingredientes também são encontrados em outras bebidas, como os refrigerantes de cola, conforme ilustra a figura a seguir.
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Quanto de cafeína e açúcar tem nessas latas?
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ALVIN, Mariana. O que as bebidas energéticas prometem e como realmente impactam a saúde. BBC News Brasil. 21 fev. 2020. Disponível em: . Acesso em: 27 fev. 2020.
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Nos dados apresentados, a quantidade de
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédiasMédia AritméticaMédia Simples (Não Agrupados)
Analise as afirmativas a seguir:
I. Uma série de dados é composta pelos números 49, 54, 79, 27 e 30. Diante dessa informação, é correto afirmar que a média dessa série é maior que 46,11.
II. Uma sequência é formada pelos números 401, 409, 416, Z e 458, onde 432 < Z < 455. Sabe-se que a média dessa série de dados é um número ímpar, múltiplo de 5, maior que 423 e menor que 427. Assim, considerando apenas essas informações, é correto afirmar que o valor de Z é dado por um número ímpar, maior que 440 e menor que 443.
Marque a alternativa CORRETA:
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Uma lanchonete coloca 20 calzones em uma vitrine em promoção, sendo que destes 5 são de frango e os outros não são de frango.
Ao escolher 4 calzones ao acaso da referida vitrine, a probabilidade de nenhum dos calzones escolhidos ser de frango é:
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Sobre as distribuições de probabilidade, é correto afirmar:
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