Foram encontradas 32.712 questões.
Um estudo foi conduzido em uma escola com o objetivo de
comparar a eficiência de 6 métodos diferentes de ensino. Para
isso, 36 crianças foram divididas em 6 grupos independentes
de mesmo tamanho e em cada grupo foi aplicado um método
diferente de ensino, anotando-se a pontuação obtida por cada
criança, posteriormente. Considerando as suposições satisfeitas, o quadro de análise de variância foi utilizado para testar a
hipótese de diferença das médias de pontuação entre os 6
métodos. Se a estatística de teste F é 24 e o valor da soma de
quadrados entre os grupos é 180, então a soma de quadrados
total é dada por:
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Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas
no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que
apresentam dependência serial, isto é, dependência entre
instantes de tempo. Uma grande quantidade de fenômenos de
natureza física, biológica, econômica etc. pode ser enquadrada
nesta categoria. A maneira tradicional de analisar uma série
temporal é através da sua decomposição em componentes. O
componente caracterizado pelas oscilações de subida e de
queda nas séries, de forma suave e repetida, com difícil previsibilidade denomina-se:
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Seja θ um parâmetro qualquer de uma população e seja (IMAGEM) um
estimador desse parâmetro, obtido com base em uma amostra.
Se (IMAGEM) captura toda a informação sobre θ contida na amostra, é
possível afirmar que (IMAGEM) é um estimador:
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Em modelos de regressão linear múltipla, a análise de resíduos
tem um papel fundamental na verificação da qualidade do
ajuste. A medida de influência responsável por medir a diferença entre um modelo de regressão com determinada observação e um modelo sem aquela observação denomina-se:
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A amostragem estratificada é uma técnica que pertence à família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a
população ou o “objeto de estudo” em diferentes subgrupos
ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode
fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Para criar
a amostra, podem ser utilizados diversos procedimentos de
alocação. A técnica de alocação responsável por considerar,
aproximadamente, o mesmo tamanho de amostra em cada
estrato denomina-se:
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Uma companhia aérea investiga se o tempo X que os passageiros demoram para retirar sua bagagem e passar na alfândega
tem uma média μ menor que 25 minutos. Para isso, coletou
uma amostra de 64 viajantes e obteve as seguintes estatísticas:
, em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ < 25, qual o valor da estatística de teste?
, em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ < 25, qual o valor da estatística de teste?
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Considere que o nível de colesterol total X em pessoas sadias
de determinada população possa ser descrito pela distribuição
normal com média 140 mg/dL. Sabe-se que 5% dessas pessoas
possuem um colesterol menor que 136,72 mg/dLe 90% possuem
colesterol inferior a C. Com base nessas informações, qual o valor
de C?
(Dados: Valores de probabilidades P (Z ≤ z), em que Z é uma variável
aleatória normal padrão.)
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O teor de proteína de uma ração animal é uma variável aleatória descrita pela seguinte função densidade de probabilidade:
Qual o teor de proteína tal que 1% dos valores estão acima dele?
Qual o teor de proteína tal que 1% dos valores estão acima dele?
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Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi
utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo
com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as
variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram
iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado
por esses autovalores é:
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- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosGráfico de Colunas ou Barras Justapostas
- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosPolígono de Frequências e Ogiva
- Estatística Descritiva
A construção de gráficos no software R foi revolucionada com
a criação do pacote ggplot2, fruto de uma tese de doutorado.
A essência desse pacote é a construção de gráficos camada por
camada, deixando os gráficos naturalmente mais bonitos, permitindo uma fácil personalização. As funções do pacote ggplot2
responsáveis por gerar um histograma e um boxplot são, respectivamente:
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