Pierre, analista judiciário, recebeu a tarefa de elaborar um relatório no PowerBI com os seguintes requisitos:

1. Conter três visuais para cada uma das seguintes métricas: quantidade de processos recebidos, quantidade de processos julgados e quantidade de processos arquivados no Tribunal ao longo do tempo.
2. Exibir uma filtragem para que os três visuais apresentem as métricas por Magistrado selecionado.

No PowerBI, o visual implementado por Pierre, usado para filtrar os outros visuais em uma página, é:

João precisa analisar um conjunto de dados oriundo de diversas fontes. Para começar, João precisa preparar os dados executando ações de limpeza e integração com o objetivo de carregar em um banco de dados analítico.
Para isso, João usou a ferramenta de Business Intelligence:

Observe as planilhas Excel X e Y ilustradas a seguir.

Para alternar os dados das colunas da Planilha X para linhas da Planilha Y, deve-se usar o recurso:

Observe a planilha Excel a seguir.

Para copiar a fórmula da célula B1 para a célula D4 com referência de coluna absoluta e linha absoluta, a célula B1 deve conter a fórmula:

A análise dos dados multivariados, como a correlação linear entre dois atributos do conjunto de dados X, pode ser facilitada pelo uso do gráfico de:

O boxplot é um recurso gráfico usado para analisar a distribuição dos dados e visualizar a presença de valores discrepantes (outlier) com base nas medidas estatísticas descritivas, como mínimo, máximo, primeiro quartil, segundo quartil ou mediana e terceiro quartil.
Nesse diagrama, o Intervalo Interquartil (IQR) é utilizado para calcular os limites superior e inferior, como:

IQR = (Terceiro Quartil - Primeiro Quartil)
Limite Superior = Terceiro Quartil + 1,5 * IQR
Limite Inferior = Primeiro Quartil - 1,5 * IQR
Observe o boxplot a seguir.





Dado um conjunto de valores, um valor é considerado outlier se estiver:

Observe a seguinte amostra do conjunto de dados PACIENTE e seus atributos.

Em relação ao tipo e escala dos atributos de PACIENTE:

A média e o desvio padrão de uma distribuição binomial são, respectivamente, 20 e 2.
O número de ensaios (n) dessa distribuição é:

Um analista gostaria de estimar a quantidade média de processos administrativos com 95% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e igual a 5 processos. A margem de erro aceita é 0,25.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.

Para se testar a independência entre dois atributos, dados amostrais serão organizados em uma tabela de contingência. O atributo A tem seis classes e o atributo B tem cinco.
Se a amostra é suficientemente grande, será usada então uma estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência, distribuição: