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A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se a média aritmética da quantidade de processos concluídos pelos 4 setores no primeiro trimestre fosse utilizada como meta individual para o segundo trimestre, exatamente 2 setores atingiriam ou superariam essa meta.
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A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
A soma das quantidades concluídas pelos setores B e C, no segundo trimestre, corresponde a mais de 40% do total de processos concluídos nesse trimestre.
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A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O crescimento percentual da quantidade de processos concluídos pelo setor D, do primeiro para o segundo trimestre, foi superior ao crescimento percentual observado no setor A.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Considerando os três setores em conjunto, o total de processos concluídos em abril foi superior em mais de 20% ao total concluído em janeiro.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O setor B apresentou redução contínua no número de processos concluídos entre janeiro e março.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A média mensal de processos concluídos pelo setor A foi superior à média mensal do setor C.
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Considerando o marketing institucional e as abordagens metodológicas, qualitativas e quantitativas aplicadas às pesquisas de opinião e de mercado, julgue o item seguinte.
Em técnicas de amostragem aplicadas a pesquisas de opinião e de mercado, a amostragem por cotas classifica-se como método probabilístico, haja vista que a seleção final dos indivíduos, em cada estrato ou cota populacional, ocorre de forma aleatória pelo pesquisador de campo, eliminando-se o viés de conveniência.
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Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Em regressões múltiplas, a presença de multicolinearidade perfeita melhora a precisão dos coeficientes, pois aumenta a informação disponível ao modelo.
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- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Máxima Verossimilhança
- RegressãoRegressão Linear Simples
Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Na regressão linear simples estimada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, o coeficiente β1 minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.
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Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Testes t e F em regressão linear dependem, em sua formação clássica, da validade da estrutura de variância assumida pelo modelo.
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