De acordo com a Lei nº 4.990/2012, que regula o acesso a informações no Distrito Federal, previsto no art. 5º, XXXIII, no art. 37, § 3º, II, e no art. 216, § 2º, da Constituição Federal, e nos termos do art. 45 da Lei Federal nº 12.527/2011, assinale a alternativa correta.

Com base no regime disciplinar estabelecido pela Lei Complementar nº 840/2011 e as suas alterações, que dispõem quanto ao Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis do Distrito Federal, das autarquias e das fundações públicas distritais, as infrações disciplinares decorrem de ato omissivo ou comissivo, praticado com dolo ou culpa. Segundo o art. 188 da referida lei complementar, as infrações disciplinares classificam-se em leves, médias e graves, para efeitos de cominação da sanção. A esse respeito, assinale a alternativa correspondente a conduta que constitui infração grave.

Em conformidade com a Lei Complementar no 840/2011 e as suas alterações, as quais dispõem acerca do Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis do Distrito Federal, das autarquias e das fundações públicas distritais, assinale a alternativa que indica deveres do servidor.

Seja !$ x_1,... ,x_n !$ uma amostra aleatória simples de uma distribuição de Bernoulli com parâmetro !$ p !$. Para testar a hipótese nula !$ H_0;p= !$ 0,5 contra a alternativa !$ H_1 !$: !$ p= !$ 0,25, utilizando a razão de verossimilhança !$ y^{(n)} !$, obter-se-á

Seja !$ X !$ uma variável aleatória com distribuição binomial !$ B !$(10, !$ p) !$, onde !$ p !$ !$ ∈ !$ (0,1). Suponha que se tenha somente uma observação !$ x !$ = 2. Assumindo que a distribuição a priori para p seja uniforme no intervalo (0, 1), os estimadores bayesianos para a média (!$ \hat{p}\overset{B}{m}édia !$ ) e para a moda (!$ \hat{p}\overset{B}{m}oda !$ ) da distribuição a posteriori, serão

Suponha que a variável aleatória !$ X !$ tenha distribuição binomial !$ B(n,p) !$ onde !$ n !$ !$ ∈ !$ !$ \mathbb{N} !$ e !$ p !$ !$ ∈ !$ (0,1). Qual será a distribuição de !$ X !$ sabendo que o parâmetro !$ p !$ tem distribuição uniforme no intervalo (0,1)?

Considere uma amostra aleatória de 20 observações de uma população normal, com parâmetros desconhecidos !$ μ !$ (média) e !$ σ^2 !$ (variância). Ao utilizar os estimadores média amostral (!$ \bar{x} !$) e a variância amostral (!$ s^2 !$), o intervalo de confiança !$ IC_{1-a} !$ para parâmetro !$ μ !$ será dado por

Seja !$ X=(X_1,...,X_n) !$ uma amostra aleatória simples em que !$ X_1,...,X_n !$ são variáveis aleatórias, independentes e identicamente distribuídas que têm distribuição exponencial com taxa !$ λ !$ (ou média !$ λ^{-1} !$). Considerando !$ \hat{λ}=\dfrac{n-1}{\sum_{i=1}^n}X_i !$ como estimador para !$ λ !$, com !$ n !$ > 2, a informação de Fisher !$ I(θ)=E(\dfrac{∂lnf(x|θ)}{∂θ}) !$ e o teorema de Cramér-Rao permitem concluir que

Considere a situação em que não se tenha amostra piloto, mas que se pretenda utilizar um intervalo de 95% de confiança com margem de erro de 0,05. Nesse caso, qual deve ser o tamanho mínimo, !$ n !$, da amostra?

Considere o modelo de regressão linear múltipla !$ yi=a+b_1x_1+⋅⋅⋅+b_px_p+ε_i,\,i=1,...,n !$. Supondo que !$ ε_i !$ tem distribuição normal com média 0 e variância !$ σ^2 !$, pode-se escrever a função de verossimilhança e achar os estimadores de máxima verossimilhança !$ \widehat{Θ}_{ML}=(\hat{a}_{ML},\hat b_{1,ML,...,}\hat b_{p,ML})^T !$ e !$ \hat{σ}\overset{2}{M}L !$ . Ao usar o método de mínimos quadrados é possível obter os estimadores !$ \widehat{Θ}_{LS}=(\hat{a}_{LS},\hat b_{1,LS,...,}\hat b_{p,LS})^T !$. A relação entre esses estimadores é