A Lei Complementar nº 94 autorizou o Poder Executivo a criar a Região Integrada de Desenvolvimento do Distrito Federal e Entorno (RIDE-DF) e instituir o Programa Especial de Desenvolvimento do Entorno do Distrito Federal. E, no art. 3º, discorre acerca dos serviços públicos comuns ao DF e aos municípios que integram esta RIDE e coloca em destaque especial esses serviços relacionados às áreas de infraestrutura e de

De acordo com a Lei Complementar nº 94/1998, que autoriza o Poder Executivo a criar a Região Integrada de Desenvolvimento do Distrito Federal e Entorno (RIDE-DF), quanto ao conceito de RIDE, assinale a alternativa correta.

Qual métrica é mais adequada para avaliar os resultados de um modelo de regressão?

No que tange às semelhanças e às diferenças entre SVM e redes neurais, assinale a alternativa correta.

Partindo de uma matriz de confusão, é possível extrair diversas métricas para um modelo de classificação. Assinale a alternativa que apresenta a quantidade de amostras com label positiva no dataset original.

Um dos problemas mais conhecidos ao treinar redes neurais com muitas camadas ocorre quando os gradientes da função de cálculo de erros se aproximam de zero. Conforme os valores são propagados, podem ficar tão próximos de zero que o gradiente praticamente desaparece e a rede tem grandes dificuldades no respectivo treinamento. Qual é o nome dado a esse fenômeno?

Em uma rede neural, o processo de treinamento consiste em duas grandes etapas, na primeira, os dados de entrada são apresentados à rede, que realizará uma predição. Na segunda, os erros cometidos na primeira etapa são apresentados ao algoritmo de otimização, que realizará os ajustes necessários. Qual nome é dado à primeira etapa?

Considerando uma rede neural, a função de ativação que deverá ser utilizada para que a saída possa assumir qualquer valor de -1 até 1 é a (o)

Em relação ao método de validação cruzada, assinale a alternativa correta.

No treinamento de modelos de machine learning, qual método tem por objetivo minimizar underfitting e overfitting?