Considerando aspectos conceituais e práticos de Redes Neurais Artificiais e Redes Neurais Profundas (Deep Learning), assinale a alternativa INCORRETA.

No ciclo de vida de um projeto de Inteligência Artificial, a avaliação do desempenho dos modelos e o controle da generalização são etapas críticas. Após o treinamento de um modelo de aprendizado supervisionado, é fundamental garantir que ele não tenha sofrido overfitting e que as métricas escolhidas sejam adequadas ao problema.

Sobre esses conceitos, assinale a alternativa INCORRETA.

Os grandes modelos de linguagens (LLMs - Large Language Models) são sistemas de Inteligência Artificial capazes de compreender, processar e gerar respostas semelhantes às humanas.

Sobre LLMs, assinale a alternativa CORRETA:

Na área de Inteligência Artificial, os agentes inteligentes são sistemas autônomos que percebem o ambiente por meio de sensores e agem sobre esse ambiente por intermédio de atuadores. A figura abaixo representa um tipo de agente inteligente.

Assinale a alternativa que identifica CORRETAMENTE o tipo de agente ilustrado.

Adaptada de Russel e Norvig (2004). RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência artificial: tradução da terceira edição. Rio de Janeiro: Campus, 2004.

O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um subconjunto da inteligência artificial que permite que os algoritmos aprendam e melhorem a partir de um conjunto de dados.

Nesse contexto, o tipo de aprendizagem de máquina na qual o sistema toma decisões sequenciais, recebendo recompensas ou penalidades em troca, é denominado:

A ciência de dados utiliza métodos e técnicas com o objetivo de extrair conhecimento e insights a partir de grandes volumes de dados. A análise de dados inicia-se com uma pergunta que pode ser classificada em diversos tipos. O tipo de pergunta que busca identificar se existem padrões, tendências ou relacionamentos em um conjunto de dados, sem a necessidade de uma hipótese prévia, é classificada como:

Sobre IA generativa, analise as assertivas abaixo:

I. Pode produzir textos, imagens e outros conteúdos.

II. Baseia-se em padrões aprendidos a partir de dados.

III. Garante que todas as informações geradas são verdadeiras.

Quais estão corretas?