Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Data lake é uma arquitetura destinada ao armazenamento exclusivo de dados estruturados, previamente organizados em tabelas relacionais.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em pipelines de dados, a etapa de transformação pode incluir limpeza, padronização e enriquecimento dos dados processados.

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA).

Sistemas especialistas são exemplos de IA fraca, projetados para executar tarefas específicas dentro de um domínio delimitado.

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Redes neurais artificiais profundas são estruturas computacionais inspiradas no funcionamento biológico do cérebro humano e podem conter múltiplas camadas ocultas.

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O aprendizado por reforço caracteriza-se pela inexistência de mecanismos de recompensa durante o treinamento do agente inteligente.

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A inteligência artificial simbólica baseia-se predominantemente em regras lógicas e na representação explícita do conhecimento para resolver problemas computacionais.

Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.

Na arquitetura estabelecida, a camada voltada ao data analytics caracteriza-se pela natureza focada na análise descritiva e diagnóstica.

Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.

Na primeira camada descrita, a operacionalização dos painéis em ferramentas como Power BI e Tableau permite integrar as informações do data warehouse central a múltiplas fontes de dados externas.

Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.

Na primeira camada descrita, o funcionamento dos painéis de business intelligence fundamenta-se na estruturação multidimensional do data warehouse para viabilizar o processamento analítico de dados.

Com base nessa situação hipotética e nos conceitos técnicos de business intelligence, sistemas de suporte a decisão e ferramentas de análise de dados, julgue o item a seguir.

Na segunda camada da arquitetura, a execução de algoritmos preditivos nos processos de data analytics, em linguagens como Python e R, está subordinada ao resultado dos processos de business intelligence.