Foram encontradas 3.207 questões.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
No Power BI, os dashboards são ferramentas valiosas para personalizar a visualização de um painel mais amplo em uma única tela, oferecendo métricas cruciais para embasar a tomada de decisões.
Provas
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
A funcionalidade de front-end do Power BI é fornecida por microsserviços em execução em computadores diferentes, dentro da rede virtual do cluster, os quais não são acessíveis externamente, exceto por meio do serviço de gateway e da API Azure.
Provas
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
A discretização de frequência igual divide os dados de modo que cada intervalo tenha aproximadamente o mesmo número de valores.
Provas
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.
Provas
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Matching, ou correspondência de dados, é o processo de identificação de registros que se referem ao mesmo item na mesma fonte de dados.
Provas
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amostragem não representativa.
Provas
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5 vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro quartil.
Provas
A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca significativamente dos demais em um conjunto de dados e pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.
Provas
A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Na análise exploratória de dados, é comum categorizar os valores não numéricos como variáveis qualitativas, que podem ser subdivididas em discreta, como raça e cor, e em ordinal, como tamanho de uma roupa ou classe social.
Provas
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor opção para o armazenamento de dados históricos.
Provas
Caderno Container