No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde.

O fenômeno garbage in, garbage out (GIGO) é mitigado automaticamente pelo uso de algoritmos de deep learning, que conseguem extrair insights precisos mesmo de bases de dados públicos altamente inconsistentes e mal preenchidas.

Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.

O truncamento do eixo horizontal de um gráfico de colunas que compara valores absolutos é uma técnica recomendada porque esse tipo de comparação absoluta é a menos suscetível a vieses.

Acerca de dashboards, julgue o item a seguir.

Dashboards operacionais e dashboards estratégicos geralmente têm o mesmo tempo de granularidade de dados.

Julgue o item abaixo, sobre relatórios gerenciais.

A implementação de storytelling com dados em relatórios gerenciais visa guiar o usuário por uma narrativa lógica, facilitando a extração de insights e a tomada de decisão.

Plataformas de processamento distribuído utilizadas em ambientes de Big Data podem ser executadas em infraestrutura de nuvem para realizar processamento paralelo de grandes volumes de dados, os quais podem posteriormente ser utilizados no treinamento de modelos de inteligência artificial.

Julgue os seguintes itens, relativos a segurança da informação e Big Data.

Os Big Data são constituídos unicamente de grandes quantidades de dados estruturados armazenados em banco de dados relacionais e permitem, entre outros fatores, gerir, com velocidade e veracidade, esse volume de dados.

Sistemas de inteligência artificial executados em infraestrutura de nuvem prescindem da utilização de armazenamento distribuído, pois os modelos de IA processam dados diretamente na memória dos nós de processamento sem necessidade de acesso a dados persistidos.

O AWS Migration Hub é um serviço responsável por realizar diretamente a transferência de máquinas virtuais, bancos de dados e aplicações para a infraestrutura da Amazon Web Services, executando automaticamente todas as etapas técnicas do processo de migração.

Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

Considere o trecho de código a seguir, em linguagem R.

m <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3,
byrow = TRUE)
result <- rowMeans( m)+colMeans( m)
print(result)

A execução desse trecho de código terá o seguinte resultado.

[1] 6 10 14

Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

Considere o seguinte código em Python.

1 import numpy as np
2 S = np.array([45, 55])
3 U = np.array([[12, 22, 33], [45, 55, 66]])
4 print((U.T + S).T)

A execução desse código resultará no erro a seguir.

NameError: name 'T' is not defined