Na elaboração de relatórios analíticos, é comum a utilização de gráficos. O tipo de gráfico que possui os componentes corpo e pavio e o tipo de gráfico que possui os componentes bigode e outliers são, respectivamente, os gráficos

Com relação aos conceitos e tipos ELT e ETL de pipeline de dados, analise as afirmativas a seguir.

I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.

É verdadeiro o que é afirmado em

Em relação aos repositórios de dados data lake e data warehouse em arquiteturas de Big Data, analise as afirmativas a seguir.

I. Um data lake é caracterizado por priorizar a ingestão de dados em seu formato original, permitindo armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, com uso de abordagens de schema-on-read.
II. Um data warehouse adota schema-on-write, exigindo modelagem prévia, como esquemas em estrela ou floco de neve, para suportar consultas analíticas otimizadas.
III. A simples adoção de schema-on-write em um data lake o caracteriza automaticamente como um data warehouse.

É verdadeiro o que se afirma em

No âmbito de Business Intelligence, sistemas OLAP são projetados para

Com relação à orquestração de dados, analise as afirmativas a seguir.

I. Um agendador baseado em tempo, como o cron, dispara tarefas conforme um horário configurado.
II. Um sistema de orquestração pode iniciar tarefas quando as dependências de um grafo acíclico direcionado (DAG) são satisfeitas e pode sinalizar falhas durante a execução.
III. Um sistema de orquestração pode manter histórico de execuções e suportar reprocessamento de períodos anteriores por meio de backfill.

É verdadeiro o que se afirma em

Em relação ao aprendizado de máquina não supervisionado, analise as afirmativas a seguir.

I. No algoritmo k-means, a atribuição de cada instância a um grupo é feita pela menor distância ao centroide, e os centroides são atualizados como a média das instâncias atribuídas a cada grupo, de forma iterativa até um critério de parada.
II. O coeficiente de silhouette é uma métrica de avaliação de agrupamento, baseada em a(i) (distância média da instância i ao seu grupo) e b(i) (menor distância média de i a um grupo vizinho), assumindo valores no intervalo [−1,1].
III. O algoritmo DBSCAN é um método de agrupamento baseado em centroides, no qual o número de grupos k é definido previamente.

É verdadeiro o que se afirma em

Em um problema de classificação binária, P representa a classe positiva e N representa a classe negativa. A matriz de confusão a seguir apresenta as linhas como classes reais e as colunas como classes preditas, com o número de instâncias (amostras) em cada caso.





Os valores de precisão e recall para a classe P, nessa ordem, são

A visualização de dados (Data Visualization) é crucial para que os gestores compreendam rapidamente a situação do hospital. Acerca da elaboração de Dashboards (painéis de indicadores), registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(   ) Um bom painel de indicadores deve apresentar as informações de forma visual, intuitiva e resumida, facilitando a identificação de tendências e desvios.
(   ) O excesso de indicadores e gráficos em uma única tela aumenta a clareza e facilita a tomada de decisão rápida.
(   ) Os indicadores devem ser selecionados de acordo com o público-alvo (estratégico, tático ou operacional) que utilizará o painel.
(   ) A atualização dos dados no painel deve ser tempestiva, preferencialmente em tempo real ou com a menor latência possível.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:

Dentre as técnicas de Machine Learning, constitui um exemplo de aprendizado não supervisionado

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling aplicado a dados transforma informações técnicas e analíticas em narrativas compreensíveis, o que facilita a tomada de decisão e o engajamento do público.