Uma organização possui um data warehouse utilizado para produzir indicadores financeiros a partir de dados provenientes de diferentes sistemas operacionais.
Durante uma auditoria, a equipe responsável analisou algumas informações relacionadas ao ambiente, a seguir.

I. A tabela FATO_VENDAS possui o atributo valor_liquido, definido como um número decimal com duas casas decimais, e esse atributo não pode receber valores nulos.
II. O indicador “venda líquida” representa o valor bruto das vendas após a dedução dos descontos e das devoluções, conforme a regra estabelecida pela organização.
III. O processo de carga da tabela FATO_VENDAS é executado diariamente às 2h. Na última execução, foram extraídos 1.253.428 registros, dos quais 1.251.936 foram carregados com sucesso.

Considerando as características dos metadados em ambientes de data warehouse, assinale a opção que apresenta a classificação correta das informações I, II e III, respectivamente.

Sobre métodos de Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Na aprendizagem bayesiana, as previsões sobre um dado novo são feitas considerando todo o espaço de hipóteses, ponderadas por suas probabilidades.
( ) No aprendizado por reforço ativo, o agente deve decidir autonomamente quais ações tomar em cada estado para minimizar sua função de utilidade a longo prazo.
( ) No aprendizado profundo, as hipóteses são estruturadas como redes complexas de funções algébricas interconectadas por pesos numéricos ajustáveis.

As afirmativas são, respectivamente,

No contexto da Inteligência Artificial (IA), os modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models) pertencem à categoria dos modelos generativos.

O funcionamento básico desses modelos, com objetivo de geração de textos, fundamenta-se em

Acerca dos conceitos de Inteligência Artificial (IA), analise as afirmativas a seguir.

I. As redes neurais artificiais são sistemas computacionais distribuídos compostos de unidades de processamento interconectadas que computam funções matemáticas.
II. No contexto de IA, o processamento de linguagem natural envolve o desenvolvimento de métodos computacionais para permitir que sistemas reproduzam a habilidade humana de compreender a linguagem falada ou escrita.
III. O teste de Turing é uma metodologia utilizada para medir a capacidade de processamento numérico e a velocidade de cálculo de um sistema de IA.

Está correto o que se afirma em

Uma secretaria estadual pretende implantar um ambiente de Business Intelligence (BI) para apoiar o acompanhamento de indicadores relacionados à execução orçamentária, atendimento ao cidadão e desempenho das unidades administrativas. Os dados serão obtidos de sistemas distintos, armazenados em um ambiente analítico e utilizados na elaboração de painéis gerenciais e estudos estatísticos. Considerando os conceitos de Datamarts, ETL, Big Data e Analytics, assinale a alternativa correta:

Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que permite aos sistemas aprender com dados, podendo ser supervisionado, quando utiliza dados rotulados, ou não supervisionado, quando identifica padrões em dados sem rótulos.

Sobre o aprendizado supervisionado podemos afirmar que

Uma equipe de engenheiros está criando um sistema para detectar fissuras em estruturas de concreto usando imagens. Como há poucos exemplos rotulados, eles aproveitam um modelo treinado em um grande banco de imagens e ajustam seus parâmetros para identificar essas fissuras.

Essa abordagem, que consiste em reaproveitar conhecimentos prévios para resolver um problema com poucos dados, é conhecida como

Uma empresa recebeu, de diferentes fornecedores, arquivos CSV contendo informações sobre materiais, como código, descrição, quantidade e preço. Durante a integração, observou-se que algumas descrições continham vírgulas e que os registros tinham tamanhos diferentes.

Para que os arquivos sejam processados corretamente, deve-se considerar que

Um engenheiro utiliza o algoritmo K-Vizinhos Mais Próximos (KNN) para classificar o estado de funcionamento de máquinas industriais. Para isso, desenvolveu um programa em Python (versão 3.12), utilizando as bibliotecas NumPy (versão 2.2.1) e scikit-learn (versão 1.6.1). A classe 0 indica funcionamento normal, enquanto a classe 1 indica necessidade de manutenção.

Analise o programa:

import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

X = np.array([ [1, 1], [1, 2], [2, 1], [7, 7], [8, 7], [7, 8] ])

y = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1])

modelo = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
modelo.fit(X, y)

print(modelo.predict([[1.5, 1.5]]))

Considerando a execução do programa, qual será o resultado apresentado?

Ferramentas de inteligência artificial generativa de texto, como ChatGPT, Copilot e Gemini, são baseadas em modelos de linguagem treinados com grandes volumes de dados textuais, sendo capazes de gerar respostas coerentes a partir de comandos (prompts) fornecidos pelo usuário. Sobre as limitações inerentes a esse tipo de ferramenta, assinale a alternativa CORRETA.