Na implantação de um projeto de inteligência artificial em um órgão público, buscou-se identificar padrões de comportamento em grande volume de dados sem utilizar registros previamente rotulados. Diante deste contexto, assinale a alternativa CORRETA.

Sobre a utilização de diferentes recursos digitais para pesquisar informações, receber sugestões de conteúdo e automatizar tarefas rotineiras, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando cada recurso à sua principal finalidade.

Coluna 1
1. Algoritmo de recomendação.
2. Motor de busca.
3. Assistente virtual.

Coluna 2
( ) Localiza informações a partir de termos ou palavras-chave informados pelo usuário.
( ) Sugere conteúdos, produtos ou serviços com base em dados de interação e preferências do usuário.
( ) Interage com o usuário por voz ou texto para responder perguntas ou executar comandos.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Um servidor utiliza ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para auxiliar na elaboração de relatórios, organização de atividades e pesquisa de informações. Sobre aplicações práticas da IA no cotidiano, analise as assertivas a seguir:

I. Ferramentas de IA generativa podem auxiliar na elaboração inicial de textos e resumos.
II. Sistemas de IA podem ser utilizados para apoiar a organização de informações e tarefas.
III. A revisão humana permanece necessária para validar informações produzidas por ferramentas de IA.

Quais estão corretas?

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diferentes setores da sociedade por meio da automação de processos, reconhecimento de padrões e análise de dados em larga escala. Entre suas aplicações, destaca-se a análise preditiva, utilizada para apoiar decisões estratégicas em áreas como saúde, segurança, educação e mercado financeiro. Sobre esse tema, assinale a alternativa correta.

Em uma iniciativa de Business Intelligence, uma instituição consolidou dados provenientes de sistemas transacionais distintos para alimentar painéis gerenciais, análises OLAP e modelos exploratórios de descoberta de padrões. Durante a revisão da arquitetura, foram avaliados processos de ETL, regras de qualidade de dados, granularidade das cargas, tratamento de dimensões lentamente mutáveis e uso de técnicas de Data Mining. Com base no tema, analise as sentenças a seguir: 
I- Em processos de ETL, a etapa de transformação pode envolver padronização de formatos, tratamento de valores ausentes, remoção de duplicações, conversão de tipos, aplicação de regras de negócio e conformidade entre dimensões oriundas de fontes distintas.

II- A qualidade dos dados em ambientes analíticos depende exclusivamente da ferramenta de visualização utilizada, pois inconsistências de origem, duplicidades, ausência de chaves de integração e divergências semânticas são corrigidas automaticamente durante a renderização dos dashboards.

III- Técnicas de Data Mining podem ser utilizadas para identificar padrões, associações, agrupamentos, classificações ou tendências em grandes conjuntos de dados, mas seus resultados exigem interpretação crítica, validação e atenção a vieses, qualidade da amostra e pertinência do modelo.

IV- A carga incremental em um Data Warehouse elimina a necessidade de controle temporal dos dados, pois qualquer alteração em sistemas de origem deve sobrescrever integralmente os registros históricos para preservar apenas o estado atual das informações.

Analisadas as sentenças, estão CORRETAS apenas:

Em uma organização que pretende consolidar indicadores gerenciais de áreas distintas, a equipe de TI avaliou a criação de um Data Warehouse corporativo, com Data Marts temáticos para áreas específicas. Durante a modelagem, discutiu-se a adoção de estruturas dimensionais para consultas analíticas, a separação entre ambiente transacional e ambiente analítico, bem como o uso de operações OLAP para exploração dos dados por diferentes perspectivas. Nesse contexto, analise as sentenças a seguir:

I- Em uma arquitetura de Business Intelligence, um Data Warehouse deve substituir integralmente os sistemas transacionais da organização ao registrar operações diárias com alto volume de inserções, atualizações e exclusões em tempo real.
PORQUE
II- Em modelagem dimensional, tabelas fato armazenam exclusivamente descrições textuais de entidades de negócio, enquanto tabelas dimensão concentram medidas quantitativas, chaves de transações e valores numéricos agregáveis utilizados nas consultas OLAP.


Analisadas as sentenças, é CORRETO afirmar que:

Nos processos de integração de dados, o ETL (Extrdct, Transform, Load) é amplamente utilizado para consolidar informações provenientes de diferentes fontes em repositórios analíticos, como Data Warehouses oü Data Marts. A etapa de Load (Carga) corresponde à inserção dos dados no sistema de destino após o processo de extração e transformação. Nesse contexto, existem diferentes estratégias de carga de dados. Uma delas é caracterizada por carregar apenas registros novos ou que foram alterados desde a última execução do processo, otimizando o desempenho e reduzindo o volume de processamento. Considerando isso, assinale a alternativa que corresponde CORRETAMENTE a esse tipo de carga.

No âmbito das atividades do Conselho Regional de Biomedicina, a equipe de análise de dados utiliza o Microsoft Power BI para construir dashboards interativos destinados ao acompanhamento de indicadores relacionados ao registro profissional, fiscalização e arrecadação de anuidades. Durante o desenvolvimento, um analista precisa criar uma medida que calcule dinamicamente a soma dos valores arrecadados, considerando filtros aplicados nos visuais, como período, região de atuação e situação cadastral dos profissionais. Para isso, ele utiliza a linguagem DAX (Data Analysis Expressions), que permite criar medidas e colunas calculadas com base no contexto de avaliação. Assinale a alternativa que contém uma característica das medidas no Power BI.

Assinale a alternativa que representa um conceito relacionado ao tratamento e análise de dados.

As ferramentas de IA Generativa operam através de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). O processo de "Prompt Engineering" exige que o usuário compreenda como essas ferramentas processam instruções contextuais. Sobre a técnica de "Few-Shot Prompting", assinale a alternativa CORRETA.