Deseja-se estudar os erros cometidos no preenchimento de formulários. Dado o elevado número de formulários a ser verificado, que ultrapassa 200.000, definiu-se que seria calculado um tamanho da amostra mínima para estimar tais erros. Objetivou-se ter uma precisão de 0,03 e 95% de nível de confiança.

Sabendo-se que essa proporção de erros não é superior a 30%, determinou-se uma amostra de

Utilize: Z = 2,00 para um nível de confiança de 95%.

A tabela abaixo informa a quantidade de dias que cada um dos quatro membros de uma equipe faltou ao trabalho em um determinado período.

Qual foi a Frequência Relativa (FR) de faltas do funcionário com o menor número de ausências?

Marcelo escreveu no caderno todos os números inteiros pares, formados por dois algarismos, onde o algarismo das unidades é menor que os algarismo das dezenas.

A mediana nos números escrito por Marcelo é:

O gráfico abaixo apresenta dados sobre a covid-19 disponibilizados pela Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz). Analise-o

De acordo com esse gráfico,

Uma pizzaria elaborou um gráfico com as vendas realizadas em um período de 14 dias.

Os preços da pizza de alho, muçarela, presunto, frango e calabresa são, respectivamente, R$ 21,00; R$ 24,00; R$ 26,00; R$ 27,00 e R$ 28,00.

Qual a média aproximada do valor cobrado por pizza vendida, durante o período observado?

Uma pizzaria elaborou um gráfico com as vendas realizadas em um período de 14 dias.

Dos sabores de pizzas disponíveis, quantos sabores, o número de pizzas vendidas, foi maior do que a média de venda das pizzas?

Com relação à técnica multivariada de agrupamento, identifique a alternativa incorreta.

Juliano comprou 3 miniaturas de guitarra por R$5,00 cada, 4 miniaturas de violão por R$7,00 cada e 3 miniaturas de bateria por R$12,00. Quanto Juliano pagou, em média, por cada miniatura?

A estrutura básica da análise deregressão é o modelo clássico de regressão linear (MCRL). Com isso, julgue os itens a seguir indicando se a proposição é verdadeira (V) ou falsa (F).

( ) O MCRL não se baseia- em um conjunto de hipóteses.

( ) A qualidade geral do ajustamento do modelo de regressão é medida pelo coeficiente de determinação: r². Ele nos indica que proporção da variação da variável dependente, ou regressando, é explicada pela variável explanatória, ou regressor. O valor de r² situa-se entre 0 e 1; quanto mais próximo de 1, melhor o ajustamento.

( ) Um conceito relacionado ao coeficiente de determinação é o coeficiente de correlação: r. É uma medida de associação linear entre duas variáveis, e seu valor situa-se entre –1 e +1.

( ) O modelo clássico de regressão linear é um construto teórico ou uma abstração, porque se apoia em um conjunto de hipóteses que pode ser rígido ou “pouco realista”. Mas esse tipo de abstração é, muitas vezes, necessário nos estágios iniciais do estudo em qualquer área do conhecimento. Uma vez dominado o MCRL, podemos verificar o que acontece se uma ou mais das hipóteses não forem satisfeitas.

A sequência CORRETA corresponde à alternativa: