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2210254 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: PC-AM
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Em relação ao poder de um teste de hipóteses, não é possível afirmar que

 

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2210253 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: PC-AM
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Em relação à distribuição Normal, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Se X segue uma distribuição Normal, então a média é igual à mediana e igual à moda.

( ) Quando o tamanho da amostra é grande, a distribuição normal serve como aproximação da distribuição binomial.

( ) Quanto menor a variância, mais achatada é a função densidade de probabilidade da distribuição Normal.

As afirmativas são, respectivamente,

 

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2210252 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: PC-AM
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Suponha que X seja uma variável aleatória contínua com a seguinte função densidade de probabilidade:

\( \large f(x) = \begin{cases} k2x, 0 < x < 1 \\ 0, \text{ caso contrário} \end{cases} \)

O valor de k e o valor esperado de X são, respectivamente,

 

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2210251 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: PC-AM
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Suponha que X, uma variável aleatória discreta, assuma a seguinte distribuição de probabilidade:

X Prob(X)
0 0
1 ¼
2 ¼
3 K

O valor de K e o valor esperado de X são, respectivamente,

 

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2207935 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial de parâmetros n e p. Sabe-se que E(X)= 16 e Var(X) = 4. Seja a variável Z, definida por !$ Z = { \large X - 16 \over 2} !$ . Nestas condições os valores de p e Var(Z) são, respectivamente,

 

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2207934 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

Suponha que, de 12 pares de observações, proveio uma análise de variância (ANOVA) como mostrado no quadro, a seguir.

Fonte variação

GL

Soma dos quadrados

Regressão

1 40

Resíduo

... ...
Total 12 62

Completando as informações do quadro, o valor da estatística F é

 

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2207933 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

Considere a sequência de variáveis aleatórias independentes X1, X2 ..., Xn com distribuição normal de parâmetros !$ \mu = 0 !$ e !$ \sigma^2 =1 !$. Seja !$ Z = X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2 !$. Então Z tem distribuição

 

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2207932 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

Em uma determinada fazenda, a criação de pirarucu (Arapaima gigas) mostrou que o tamanho desses animais segue uma distribuição como mostrada a seguir:

Tamanho (m)

2,20 !$ \vdash !$ 2,30 2,30 !$ \vdash !$2,40 2,40 !$ \vdash !$2,50 2,50 !$ \vdash !$2,60 2,60 !$ \vdash !$ 2,70 2,70 !$ \vdash !$ 2,80

Nº de animais

5 25 30 20 10 10

O proprietário quer dividir os animais em 4 (quatro) categorias de modo que

os 10% menos pesados pertençam à classe D;

os 40% seguintes pertençam à classe C;

os 30% seguintes pertençam à classe B;

os 20% restantes pertençam à classe A.

Diante das informações, pode-se afirmar que os tamanhos dos indivíduos pertencentes à classe C estão situados no intervalo de

 

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2207757 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância !$ \sigma^2 !$ conhecida, um intervalo de confiança para !$ \mu !$, com 95% de confiança é dada por

!$ \overline{X}-Z_{(\alpha/2)}\times \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \le \mu \le \overline{X}+Z_{(\alpha/2)} \times \dfrac{\sigma}{\sqrt n} !$

!$ \overline{X}-Z_{(1-\alpha)}\times \dfrac{\sigma^2}{\sqrt n} \le \mu \le \overline{X}+Z_{(1 -\alpha)} \times \dfrac{\sigma^2}{\sqrt{n}} !$

!$ \overline{X}-Z_{(1-\alpha/2)}\times \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \le \mu \le \overline{X}+Z_{(1 -\alpha/2)} \times \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} !$

 

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2207756 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

Uma empresa provedora de internet banda larga, licenciada pela Anatel, atende a dois municípios – Alfa (A) e Beta (B) – do interior do Estado do Pará. Após um determinado período, a empresa quer comparar a taxa de reclamações sobre seus serviços. Para tal, faz-se uma pesquisa, selecionando-se aleatoriamente 120 clientes no município Alfa, identificando 18 deles com algum tipo de reclamação, e 100 clientes no município Beta, 12 deles com algum tipo de reclamação. Para saber se existe diferença significativa entre as taxas de reclamações dos clientes nos municípios, a estatística de teste é

 

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