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A chance de um evento que ocorre com probabilidade p é definida como c = p/(1-p).
Quando queremos entender a associação de um fator com um evento de interesse, em geral computamos a razão de chances, r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1} contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y como variável resposta, um termo de intercepto e X como covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:
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Em uma fábrica de calçados, um gerente precisa decidir o volume de produção para o mês de setembro. Para apoiar sua tomada de decisão, o gerente utilizou a ferramenta “matriz de resultados”. A tabela abaixo exibe a matriz de resultados associados a três alternativas de produção, bem como as probabilidades das vendas estimadas.
| VENDAS (UNIDADES) | PRODUÇÃO (UNIDADES) | PROBABILIDADE | ||
| 2.000 | 3.000 | 5.000 | ||
| 2.000 | R$ 50.000,00 | R$ 80.000,00 | -R$30.000,00 | 20% |
| 3.000 | R$ 20.000,00 | R$ 100.000,00 | R$ 60.000,00 | 25% |
| 5.000 | -R$20.000,00 | R$ 80.000,00 | R$ 150.000,00 | 40% |
Pelo critério de maior valor esperado, o gerente deve optar por produzir:
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Ao usar métodos de amostragem estatística ou não estatística, o auditor deve projetar e selecionar uma amostra de auditoria, aplicar a essa amostra procedimentos de auditoria e avaliar os resultados da amostra, de forma a proporcionar evidência de auditoria suficiente e apropriada. A amostra selecionada pelo auditor deve:
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A tabela a seguir mostra alguns valores percentuais (hipotéticos) sobre a distribuição das faixas salariais (faixa 1 ou faixa 2) de uma empresa, por sexo dos funcionários (feminino ou masculino).
| Faixa 1 | Faixa 2 |
Total |
|
|
Feminino |
57 | ||
|
Masculino |
32 | ||
|
Total |
30 |
100 |
Assinale a opção que indica o número de funcionários do sexo masculino na faixa 2.
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Em uma pesquisa realizada sobre a percepção dos policiais militares do Estado de Mato Grosso quanto a sua valorização profissional, obteve-se o seguinte conjunto de dados: {3,5; 3,5; 3,7; 3,3; 3,9; 3,5; 3,5; 3,2; 3,0; 3,7; 3,8; 5,2}. Assinale a alternativa que apresenta a mediana desse conjunto.
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Observe o gráfico a seguir:

A partir dessas informações, admita que a área desmatada em 2021 corresponda à média calculada de 2015 a 2020. Em que ano a meta de 1.143 km2 será alcançada, se a cada ano a área desmatada cair 31 km2?
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Suponha que um pesquisador tenha as seguintes informações de uma amostra de dados:
- Média = 5
- Variância = 25
- Soma dos desvios absolutos em relação à média = 10
- Tamanho da amostra = 5
Assim, o coeficiente de variação dessa amostra em termos decimais será igual a
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Considere que um pesquisador deseje calcular a desigualdade de renda do país. Ele calcula a curva de Lorenz e obtém que a área entre a reta de perfeita igualdade e essa curva é igual a 0,3.
Com essas informações, o pesquisador deduz que o índice de Gini será igual a
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Considere os dados da tabela a seguir.
| Produto | 2020 | 2021 | ||
| preço | quantidade | preço | quantidade | |
| 1 | 2 | 3 | 2 | 5 |
| 2 | 3 | 3 | 4 | 2 |
| 3 | 5 | 2 | 6 | 5 |
Usando 2020 como base, os índices de Laspeyres de preço e quantidade são, respectivamente,
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Suponha que X tenha distribuição normal com média μ e variância σ2. Considere uma amostra aleatória X1, X2 e X3.
Dos estimadores da média populacional a seguir, assinale o que é viesado.
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