A partir de um valor n suficientemente grande, com base no teorema central do limite, é correto afirmar que a variável padronizada !$ \dfrac{Y-0,4n}{0,4n} !$, segue, aproximadamente, a distribuição normal padrão.

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2338491 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPC-SC

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Analista do Ministério Público de Contas - Administração
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Estatística DescritivaMedidas de DispersãoDesvio Padrão

Enunciado 3444663-1

Considerando a figura anterior, na qual é representada a distribuição de uma variável quantitativa discreta !$ X !$, julgue o item a seguir.

O desvio padrão da variável !$ X !$ é superior a 2.

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2338490 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPC-SC

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Analista do Ministério Público de Contas - Administração
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Enunciado 3444662-1

Considerando a figura anterior, na qual é representada a distribuição de uma variável quantitativa discreta !$ X !$, julgue o item a seguir.

Se !$ \mu !$ e !$ M !$ representam, respectivamente, a média e a moda da distribuição da variável !$ X !$, então !$ \mu - M = 0,6 !$.

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2338489 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPC-SC

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Analista do Ministério Público de Contas - Administração
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Enunciado 3444661-1

Considerando a figura anterior, na qual é representada a distribuição de uma variável quantitativa discreta !$ X !$, julgue o item a seguir.

A mediana de !$ X !$ é igual a 2.

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2336899 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: UPENET/IAUPE
Orgão: Pref. Bom Conselho - PE

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Auditor-Fiscal do Município
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Engenheiro Civil
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FundamentosAnálise de Tabelas e Gráficos

A tabela seguinte informa a participação percentual dos Estados da região Nordeste no Produto Interno Bruto – PIB nacional de 2021.

Enunciado 3474602-1

A média aritmética e o desvio médio dos percentuais acima valem, respectivamente,

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2336411 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: UFPR
Orgão: UFPR

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Estatístico
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Numa análise de componentes principais, foram calculados os seguintes autovalores para a matriz de correlações: 2,50; 1,25; 0,75; 0,30; 0,20. Com base nesses valores, é correto afirmar:

A

Os autovalores devem ser usados como pesos para as variáveis originais, de forma que o peso da primeira variável é o dobro da segunda.

B

Para fins de redução de dimensão, os autovalores obtidos indicam que a análise poderia prosseguir com base em cinco componentes principais.

C

Os dois primeiros componentes explicam, conjuntamente, 75% da variação original dos dados.

D

Os componentes principais obtidos têm correlação positiva, dado que os autovalores são positivos.

E

Os autovalores obtidos indicam que as variáveis originais têm variâncias heterogêneas.

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2336410 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: UFPR
Orgão: UFPR

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Estatístico
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Sobre o uso de técnicas multivariadas na análise de dados, é correto afirmar:

A

O método de agrupamento k-means configura um algoritmo hierárquico.

B

Na análise fatorial, os fatores são expressos como combinações lineares das variáveis observadas.

C

A análise de variância multivariada (MANOVA) permite avaliar o efeito de múltiplos fatores em uma variável resposta.

D

A análise de correlação canônica é uma alternativa à análise de componentes principais para o caso em que as variáveis são categorizadas.

E

Na análise de componentes principais, o uso da matriz de correlações permite remover o efeito de diferentes escalas das variáveis observadas.

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2336409 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: UFPR
Orgão: UFPR

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Estatístico
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Um estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar a eficácia de determinada droga no tratamento de um problema de pele. Para isso, os pacientes que participaram do estudo foram aleatoriamente distribuídos em dois grupos, sendo o primeiro o grupo controle (não tratado), e o segundo o grupo tratado (que efetivamente recebeu a droga). Ao término do experimento, foi verificado se os pacientes estavam ou não curados do problema de pele. Seja Y_i = 1, caso o i-ésimo paciente tenha sido curado após o término do experimento, e Y_i = 0, caso contrário. Além disso, X_i = 1, caso o i-ésimo paciente seja do grupo tratado, e X_i = 0, caso seja do grupo controle. A equação apresentada a seguir representa o modelo de regressão logística ajustado aos dados experimentais:

Enunciado 3473782-1

sendo π_i = P(Y_i = 1|x_i). Com base no modelo ajustado, a probabilidade estimada de um paciente do grupo tratado estar curado do problema de pele é igual a: