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Um problema frequente na análise de regressão é a presença de multicolinearidade. Nesses casos, as correlações
entre as variáveis independentes causam instabilidade na estimação dos parâmetros, inflacionando os erros das
estimativas. Qual das técnicas apresentadas a seguir é uma alternativa para lidar com multicolinearidade em regressão
linear múltipla?
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Deseja-se ajustar um modelo de regressão linear para descrever a relação linear entre velocidade do saque (variável
resposta) e altura de tenistas (variável explicativa). No entanto, acredita-se que essa relação mude conforme a idade.
Por isso, além da altura do jogador, será considerada na análise a faixa etária, categorizada em: jovens, adultos e
idosos. O modelo de regressão linear múltipla com efeito de interação entre altura e faixa etária pode ser expresso
como:
y = β0 + β1x1 + ... + βkxk + ∈, ∈ ~ N(0,σ2),
em que x1,...,xk denota as k variáveis a serem inseridas no modelo (eventualmente, resultantes do produto das variáveis originais). Nesse caso, k é igual a:
y = β0 + β1x1 + ... + βkxk + ∈, ∈ ~ N(0,σ2),
em que x1,...,xk denota as k variáveis a serem inseridas no modelo (eventualmente, resultantes do produto das variáveis originais). Nesse caso, k é igual a:
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Considere as seguintes afirmativas sobre testes estatísticos de hipóteses:
1. O p-valor de um teste é interpretado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula.
2. O poder do teste corresponde à probabilidade se rejeitar a hipótese nula como função dos parâmetros.
3. Testes não paramétricos são alternativas aos testes paramétricos quando as hipóteses do teste não são adequadamente estabelecidas.
4. Na tomada de decisão, diminuir o valor do nível de significância do teste reduz a possibilidade de rejeitar indevidamente a hipótese nula.
Assinale a alternativa correta.
1. O p-valor de um teste é interpretado como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula.
2. O poder do teste corresponde à probabilidade se rejeitar a hipótese nula como função dos parâmetros.
3. Testes não paramétricos são alternativas aos testes paramétricos quando as hipóteses do teste não são adequadamente estabelecidas.
4. Na tomada de decisão, diminuir o valor do nível de significância do teste reduz a possibilidade de rejeitar indevidamente a hipótese nula.
Assinale a alternativa correta.
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Numa pesquisa de opinião pública, uma amostra aleatória de tamanho n = 100 foi selecionada de uma população com
o objetivo de estimar a proporção de indivíduos favoráveis a um projeto de lei. Na amostra, 50 indivíduos afirmaram
ser favoráveis ao projeto. O erro padrão associado à proporção amostral de favoráveis é igual a:
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Numa linha de produção, os pesos de pacotes de café embalados por uma máquina têm distribuição normal com média μ e desvio padrão conhecido igual a 4 gramas. Numa amostra aleatória de n = 100 pacotes, o peso médio por pacote foi
igual a 502 gramas. Deseja-se investigar a hipótese nula H0:μ = 500, por meio de um teste bilateral. Com base nesses
resultados, é correto afirmar, tomando-se um nível de significância de 5%:
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Sobre estimação intervalar na teoria de inferência estatística, é correto afirmar que:
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Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de uma variável X com função densidade de probabilidade dada por:
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por:
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por:
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A tabela a seguir representa parte do quadro da análise de variância de um experimento aleatorizado em blocos. Nesse
experimento, foram comparados k = 4 tratamentos, que foram aleatorizados em b = 5 blocos. O delineamento foi
balanceado, de maneira que cada bloco continha quatro unidades experimentais, uma para cada tratamento sob estudo.
Completando o quadro da análise de variância, é possível concluir, usando o teste F ao nível de significância de 5%, que:
(Considerar F3,12;5% = 3,49; F4,12;5% = 3,26)
Completando o quadro da análise de variância, é possível concluir, usando o teste F ao nível de significância de 5%, que:
(Considerar F3,12;5% = 3,49; F4,12;5% = 3,26)
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Líderes estudantis de uma faculdade querem conduzir uma pesquisa para determinar a proporção de estudantes a
favor de uma mudança no horário de aulas. Como é impossível entrevistar todos os 2000 estudantes em um tempo
razoável, decide-se fazer uma amostragem aleatória simples dos estudantes. Assumindo que não há nenhuma
informação a priori disponível para estimar a proporção e sem utilizar a informação do tamanho da população, o cálculo
para determinar n, o número necessário de estudantes a serem entrevistados, a fim de estimar a proporção de
favoráveis com um erro amostral de 0,05 e 95% de confiança, é:
; em que z0,975 é o quantil (0,975) da distribuição normal padrão.
A respeito do assunto, considere as seguintes afirmativas:
1. Ao incluir a informação do tamanho da população (de 2000 estudantes) no cálculo de n, o número necessário de estudantes na amostra diminui.
2. Se, no cálculo de n, for utilizada a informação de uma pesquisa similar, conduzida há alguns anos, quando 60% dos estudantes eram favoráveis à mudança, então o número necessário de estudantes na amostra aumenta.
3. Supondo-se que o valor calculado de n foi considerado muito alto pelos líderes estudantis, para diminuir o valor de n, uma estratégia adequada seria diminuir o erro amostral para 0,02, mas manter o nível de confiança em 95%.
4. Os líderes estudantis também querem estimar a proporção de estudantes que se sentem representados adequadamente por seu centro acadêmico. Nesse contexto, o tamanho de amostra adequado para atingir ambos os objetivos da pesquisa deve ser igual ao daquele que determina selecionar um maior número de estudantes.
Assinale a alternativa correta.
; em que z0,975 é o quantil (0,975) da distribuição normal padrão. A respeito do assunto, considere as seguintes afirmativas:
1. Ao incluir a informação do tamanho da população (de 2000 estudantes) no cálculo de n, o número necessário de estudantes na amostra diminui.
2. Se, no cálculo de n, for utilizada a informação de uma pesquisa similar, conduzida há alguns anos, quando 60% dos estudantes eram favoráveis à mudança, então o número necessário de estudantes na amostra aumenta.
3. Supondo-se que o valor calculado de n foi considerado muito alto pelos líderes estudantis, para diminuir o valor de n, uma estratégia adequada seria diminuir o erro amostral para 0,02, mas manter o nível de confiança em 95%.
4. Os líderes estudantis também querem estimar a proporção de estudantes que se sentem representados adequadamente por seu centro acadêmico. Nesse contexto, o tamanho de amostra adequado para atingir ambos os objetivos da pesquisa deve ser igual ao daquele que determina selecionar um maior número de estudantes.
Assinale a alternativa correta.
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Um experimento foi executado com o objetivo de comparar diferentes metodologias no ensino da língua inglesa para
crianças. As metodologias sob estudo (tratamentos) são resultantes das combinações de dois componentes:
abordagem didática (ativa ou passiva) e oferta das aulas (presencial ou remota). As crianças participantes foram
divididas em cinco grupos de diferentes faixas etárias, e os tratamentos foram sorteados em cada grupo. Com base
no exposto, o experimento executado é definido como:
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