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Um estatístico que está estudando os processos que se encontram no arquivo de determinado tribunal escolheu, aleatoriamente, uma amostra de 9 processos. Ele verificou que os processos amostrados possuem os números de páginas de acordo com a tabela seguinte.
Ele supõe que o número de páginas dos processos seja normalmente distribuído com média μ e variância σ2desconhecidas.
Com base nessa situação hipotética e nas informações presentes na tabela a seguir, assinale a opção que apresenta o intervalo de confiança de 95% para a média μ, assumindo que σ2 = 62,50.
Ele supõe que o número de páginas dos processos seja normalmente distribuído com média μ e variância σ2desconhecidas.
Com base nessa situação hipotética e nas informações presentes na tabela a seguir, assinale a opção que apresenta o intervalo de confiança de 95% para a média μ, assumindo que σ2 = 62,50.
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A tabela a seguir apresenta um conjunto de dados.
Com base na tabela precedente e considerando-se que o modelo
de regressão linear simples ajustado para os dados fornecidos
seja dado pela reta 
, é correto afirmar que a estatística F é dada por
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Um estatístico deseja modelar o tempo de espera dos
requerentes da justiça do trabalho até a primeira audiência. Para
tal, ele considera dez amostras aleatórias X1, X2 , …, X10 modeladas por uma distribuição Gama(3,θ), sendo θ o parâmetro
de escala. As amostras utilizadas são o tempo, em meses,
conforme mostra a tabela a seguir.
Nesse caso, para os dados apresentados, a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro θ será
Nesse caso, para os dados apresentados, a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro θ será
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A distribuição t de Student com 1 grau de liberdade é equivalente
a uma distribuição
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Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4,
representada por X1, X2, X3, X4, for retirada de uma distribuição
exponencial com média igual a 2, então o valor esperado de X(1) = min{ X1, X2, X3, X4} será igual a
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Considerando a combinação linear
na qual X1,…,Xn constitui uma amostra aleatória simples retirada de uma população com média 0 e variância 1,5, a distribuição assintótica limn→∞ Wn segue uma distribuição com média zero e variância igual a
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Considere duas variáveis aleatórias X1 e X2, tais que E(X1) = E(X2) = 1 e Var(X1) = Var(X2) = 4 Se X1 e X2 forem variáveis aleatórias independentes, então a
variância do produto X1X2 será igual a
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Se for uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é
f(x) = 50exp (-100 |x|),
em que x ∈ ℝ, então o valor esperado de X será igual a
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Considerando que a distribuição conjunta entre duas variáveis
aleatórias contínuas X e Y é dada pela expressão
f(x,y) = 8xy/3 + x2 ,
se (x,y) ∊ [0,1] x [0,1], e f(x,y) = 0, se (x,y) ∉ [0,1] x [0,1], a probabilidade P(X + Y > 1) é igual a
f(x,y) = 8xy/3 + x2 ,
se (x,y) ∊ [0,1] x [0,1], e f(x,y) = 0, se (x,y) ∉ [0,1] x [0,1], a probabilidade P(X + Y > 1) é igual a
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O número N de pessoas que chegam diariamente em uma fila de
atendimento segue uma distribuição de Poisson com média igual
a 500. Se Y representa o número diário dessas pessoas que
recebem atendimento preferencial, e se
em que 0 ≤ y ≤ n, então Var[Y] é igual a
em que 0 ≤ y ≤ n, então Var[Y] é igual a
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