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Quanto à distribuição exponencial, julgue os itens de 105 a 108.
Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável aleatória \( X \) assumir um valor negativo é igual a zero.
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Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se o número de ocorrências de um certo fenômeno tem uma distribuição de Poisson, então o tempo entre ocorrências sucessivas tem uma distribuição exponencial.
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Quanto à distribuição exponencial, julgue os itens de 105 a 108.
Se a média em uma distribuição exponencial é igual a \( \dfrac{1}{λ} \) então a sua variância é igual a \( \dfrac{1}{λ^2} \).
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Considerando que \( A \) e \( B \) sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que \( P \)(\( A \)) = 0,4 e \( P \)(\( B \)) = 0,2, julgue os itens de 97 a 100.
\( \dfrac{P(A|B)}{P\left(B|A\right)} \) = 2.
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Considerando que \( X \) seja uma variável aleatória, \( Y \) = 3\( X \) +4, e que o valor esperado e a esperança da variável aleatória \( X \) sejam, respectivamente, iguais a 5 e 10, julgue os itens 92 e 93.
A variância da variável aleatória \( Y \) é igual a 30.
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Considerando que \( X \) seja uma variável aleatória, \( Y \) = 3\( X \) +4, e que o valor esperado e a esperança da variável aleatória \( X \) sejam, respectivamente, iguais a 5 e 10, julgue os itens 92 e 93.
O valor esperado da variável aleatória \( Y \) é igual a 19.
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Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue os itens de 89 a 91.
A probabilidade de que ele esteja entre 6 e 14 ou entre 3 e 7 é igual a \( \dfrac{2}{7} \).
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Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue os itens de 89 a 91.
A probabilidade de que ele esteja entre 7 e 21 é igual a \( \dfrac{1}{3} \).
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