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I. Posto é a posição numérica de um item em uma amostra ordenada ou não.
II. Região crítica é o conjunto de todos os valores da estatística de teste que leva à rejeição da hipótese nula.
III. Estimativa combinada de p1 e p2 é a probabilidade obtida, combinando-se os dados de duas proporções amostrais e dividindo-se o número total de sucessos pelo número de observações da maior dentre as duas amostras.
IV. Coeficiente de correlação de Spearman é a medida da força de relação entre duas variáveis; baseado nos postos dos valores.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
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Baseado nas informações fornecidas no diagrama, é CORRETO afirmar:
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Considere que !$ P(A) = { \large 1 \over 2}; P(B) = { \large 1 \over 3} !$ e !$ P( A \cap B) = { \large 1 \over 4} !$ .Baseando-se nos valores fornecidos, selecione, dentre as opções a seguir, a CORRETA.
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O Diagrama de Venn representa um espaço amostra S e os eventos A, B, C e D.
De acordo com o diagrama, é CORRETO afirmar:
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Considere as afirmações
I. A amostra de tamanho n é constituída dos elementos de ordem k,k+r,k + 2r,..., em que r é o inteiro mais próximo da fração !$ { \large N \over n} !$ e K é um inteiro escolhido aleatoriamente entre 1 e r.
II. Divide-se a população em grupos não- superpostos mais homogêneos em relação à característica que se quer medir e de cada grupo selecionam-se amostras aleatórias dentro de cada um desses grupos.
É CORRETO afirmar:
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Se há 0,2 de probabilidade de uma pessoa dar crédito a uma propaganda sobre investimentos financeiros, para se determinar a probabilidade da ocorrência de um determinado número de pessoas que, ao assistir a esta propaganda, lhe dê crédito, dentre um grupo de 20 pessoas, devemos utilizar:
I. Distribuição Binomial com parâmetros !$ n = 20 !$ e !$ p = 0,2 !$.
II. Distribuição de Poisson com parâmetros !$ \lambda = 20 \times 0,2 =4 !$
III. Distribuição Normal com parâmetros !$ \mu = 20 !$ e !$ \sigma = 0,2 !$
IV. Distribuição Exponencial com parâmetro !$ \lambda = 1 \div 0,2 !$
V. Distribuição Geométrica com parâmetro !$ p = 0,2 !$
Está CORRETA apenas a afirmação:
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Considere as afirmações a seguir:
I. !$ A f irm: \mu \ge K; H_0: \mu \le K; Z_c = -1,96; Z_{Teste} !$ =−2,2317; não rejeitar a afirmação.
II. !$ A f irm: \mu \le K; H_0: \mu \le K; Z_c = -1,96; Z_{Teste} !$ +1,4535; não rejeitar a afirmação.
III. !$ A f irm: \mu = K; H_O: \mu = K; Z_c \pm 1,96; Z_{Teste} !$=−2,6678; não rejeitar a afirmação.
IV. !$ A f irm: \mu = K; H_O : \mu = K; Z_c = \pm 1,96; Z_{Teste} !$=−1,6332; não rejeitar a afirmação.
Considerando a hipótese nula, os valores críticos e de teste e a conclusão obtida, pode-se dizer que os dados e a conclusão são coerentes apenas nas afirmações:
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Uma amostra foi selecionada e um teste de hipóteses unilateral esquerdo foi aplicado. Assinale a opção em que as expressões são CORRETAS.
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I. Tabela de contingência é uma tabela de frequências observadas onde as linhas correspondem a uma variável de classificação e as colunas correspondem a outra variável de classificação; também chamada tabela de duas entradas. II. O desvio explicado para um par de valores em um conjunto de dados bivariados é a diferença entre o valor predito y e a estimativa dos valores y. III. A diferença entre um valor amostral observado y e o valor de y predito por uma equação de regressão é dito resíduo.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
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I. Amostras emparelhadas são duas amostras que são dependentes no sentido de que seus valores são combinados em pares. II. Erro tipo II é o erro que consiste em deixar de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. III. A probabilidade de se cometer o erro tipo I ao se realizar um teste de hipótese é dada pelo nível de significância subtraído de uma unidade.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
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