Dentro da Estatística, um dos maiores problemas para o investigador de fenômenos humanos ou físicos é o estabelecimento de um modelo matemático que descreva e explique o fenômeno ocorrido na vida real, com boa aproximação. A busca de uma relação funcional entre as variáveis observadas que descrevem o fato é uma tarefa de muitos cientistas em qualquer área de estudo. Nesse contexto, qual é o tipo de análise empregada pela Estatística para estabelecer a relação função entre a variável dependente (Y) e as variáveis explicativas ou independentes (X1, X2 , X3,... , Xn)?

Em Estatística, como é definido o lançamento de um dado?

Dentro das noções básicas de estatística, como é chamada a medida relativa de dispersão, útil para comparação em termos relativos do grau de concentração em torno da média de séries distintas?

Seja x a diferença positiva entre a moda e a mediana da seguinte amostra de dados:

(32, 32, 28, 15, 44, 28, 15, 32).

Então, o valor de x é:

Sejam \( X \) e \( Y \) variáveis aleatórias e \( a \) e \( c \) constantes. Usando-se a notação \( E \) para esperança e \( V \) para variância, podemos afirmar que, em relação às propriedades da média e variância,

Sejam \( Z \)₁ , \( Z \)₂ , … , \( Z \)\( n \) elementos de uma amostra aleatória simples, retirados de uma distribuição normal padronizada \( N \)(0,1). Podemos afirmar que a variável tem Distribuição:

Sejam as variáveis aleatórias independentes \( X \) e \( Y \), com \( X \) ~ \( N \)(30,3) e \( Y \) ~ \( N \)(20,2). Considerando que \( Z \) = 5\( X \) + 3\( Y \), podemos afirmar que o valor esperado e a variância de \( Z \) valem, respectivamente,