Numa população, 50% das pessoas sofrem de determinada doença. Se 4 pessoas dessa população forem aleatoriamente sorteadas, com reposição, a probabilidade de que 2 sofram da referida doença é igual a

Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por

A média de X é igual a

Em uma escola com 150 alunos, no primeiro semestre letivo de 2023, a média de faltas por aluno foi igual a 3. Os alunos que mais faltaram nesse primeiro semestre foram Jorge, com 15 faltas, e Joana, com 18 faltas. Na classe da professora Clara, que tem 30 alunos, o total de faltas foi 11, sendo que 27 alunos compareceram a todas as aulas. Se excluirmos da média indicada os alunos da classe da professora Clara que faltaram, ao menos, uma vez e os alunos Jorge e Joana, a média de faltas por aluno, no primeiro semestre letivo de 2023, será

Em uma oficina, na primeira quinzena de janeiro, foram reparados 100 carros. Cada carro foi reparado em certo número de dias, e o gráfico a seguir é o registro desses tempos.

De acordo com os dados do gráfico, é correto afirmar que:

O gráfico a seguir mostra o número de alunos com a nota de Matemática.

A fração que representa a razão entre o número de alunos que obtiveram nota 8 e o total de alunos é:

Num determinado concurso, cada questão respondida corretamente valia 4 pontos.

A tabela a seguir mostra o número de acertos de três candidatos em cada componente.

Analisando a tabela, conclui-se corretamente que

Em uma confraternização, estão presentes 5 pessoas. A mais velha tem 54 anos, duas delas têm 30 anos de idade, uma delas tem 40 anos e a mais nova tem 26 anos. Pode-se afirmar que média das idades dessas 5 pessoas é, em anos, de:

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g² . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1.

Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é

Dados:

P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia.

O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média \( \lambda \). A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.

Assim, foi definido que:

H₀ : \( \lambda \) = 20

H₁ : \( \lambda \) > 20

E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.

É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro do Tipo I corresponde à