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Transformação 1: cada taxa de mortalidade original é multiplicada por 2.
Transformação 2: cada taxa de mortalidade original é acrescida do valor 10.
Após a efetuação de cada uma dessas transformações, Luciana calculou novamente o valor do desvio-padrão das taxas. Para as transformações 1 e 2, respectivamente, quais os valores dos novos desvios padrões calculados?
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No cálculo do índice de preços de Laspeyres, se n é o número de itens, \( p \)\( t \),\( i \) é o preço de um item qualquer no período "atual", \( p \)0,\( i \) é o preço de um item qualquer no período base, \( q \)\( t \),\( i \) é a quantidade de um item qualquer no período atual, e \( q \)0,\( i \) é a quantidade de um item qualquer no período base, então o referido índice será dado pela fórmula
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Para testar a hipótese nula de igualdade entre duas médias populacionais de variáveis aleatórias X e Y normalmente distribuídas com variâncias supostas iguais e desconhecidas, duas amostras independentes foram observadas, uma para a variável X, outra para a variável Y.
Os dados obtidos estão resumidos na tabela a seguir.

O valor da estatística T usual, nesse caso, é aproximadamente igual a
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Para testar a hipótese nula H0 de igualdade entre 5 médias populacionais a seguinte tabela ANOVA foi obtida (alguns dados estão omitidos). Há um total de 100 observações.

Sob a hipótese nula, o valor da estatística F é então aproximadamente igual a
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Avalie se as afirmativas a seguir, acerca das características de um bom estimador são falsas (F) ou verdadeiras (V).
( ) Um bom estimador de um parâmetro \( \theta \) deve ser não tendencioso para \( \theta \).
( ) Um bom estimador de um parâmetro \( \theta \) deve ter a maior variância possível.
( ) Um bom estimador de um parâmetro \( \theta \) deve ter erro médio quadrático máximo.
As afirmativas são, respectivamente,
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Para testar H0: \( \mu \) ≤ 30 versus H1: \( \mu \) > 30, em que \( \mu \) é a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanho \( \alpha \) = 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a
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Para testar a hipótese nula de que uma proporção populacional p de sucessos é menor ou igual a 0,5 contra a hipótese alternativa de que p é maior do que 0,5, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será observada e o critério que rejeita a hipótese nula se a proporção de sucessos amostral for maior do que 0,64 será usado.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a
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