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Os testes de hipótese são ferramentas estatísticas fundamentais para a tomada de decisão em diversas áreas do conhecimento. Eles permitem avaliar se os resultados observados em uma amostra são suficientemente fortes para rejeitar uma suposição inicial, chamada de hipótese nula, em favor de uma hipótese alternativa.
Sobre esse tema, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) O teste de hipótese gera um p-valor, que permite tirar uma conclusão: se p-valor < α, rejeita-se H0 , e se p-valor ≥ α, não rejeita-se H0 .
( ) Hipótese nula (H0) estabelece a ausência de diferença entre os parâmetros analisados e é sempre a primeira a ser formulada.
( ) O erro de afirmar que existe uma diferença quando ela efetivamente não existe (rejeitar incorretamente a hipótese nula) é chamado de erro do tipo II e tem uma probabilidade de ocorrer igual a α.
Assinale a sequência correta.
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Dessa forma, a moda e a mediana desse conjunto de dados são, respectivamente,
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Considerando que as análises de regressão podem ser lineares ou não lineares, em relação às características da análise de regressão linear, assinale a alternativa correta.
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O gráfico a seguir apresenta o impacto de aumento nas vendas on-line percebido no Brasil ano a ano com a campanha Black Friday, em bilhões de reais, de 2019 a 2023.
Quando é a Black Friday? Vale a pena comprar na data no Brasil? BBC News Brasil. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/c2e7mp44pmro. Acesso em: 30 jan. 2025 (adaptado).
Para o período apresentado no gráfico, o menor aumento absoluto de vendas com relação ao ano anterior, em bilhões de reais, aconteceu em
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Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
Na análise de séries temporais com dados de alta frequência e com padrões complexos de sazonalidade, o método de Monte Carlo via cadeia de Markov é a técnica com a maior eficiência computacional.
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Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
Considere que uma corrida seja uma sequência de segmentos
não vazios de sequências de elementos iguais: por exemplo,
a sequência + + + − + + − − − + + + − − − + + + − − consiste
em 8 corridas de tamanhos 3, 1, 2, 3, 3, 3, 3 e 2,
respectivamente. Nesse caso, no teste Wald-Wolfowitz, em
uma amostra de tamanho N, com N+ valores positivos (+) e
N− valores negativos (−), o número esperado de corridas é ![]()
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A geração de amostras é a etapa de maior custo computacional para a aplicação do método de bootstrap na realização de testes de hipóteses.
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O uso do algoritmo Jackknife para a estimativa de uma média aumenta a variância do valor estimado sem o uso do algoritmo.
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O teste U de Mann-Whitney, para dados distribuídos de acordo com a normal, é equivalente ao teste t-Student para amostras independentes.
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