Foram encontradas 32.711 questões.
A tabela a seguir apresenta doze diferentes valores de um serviço a ser prestado, resultado de uma pesquisa.
R$ 982,30 | R$ 912,30 | R$ 950,00 | R$ 962,20
R$ 999,00 | R$ 925,25 | R$ 941,23 | R$ 981,00
R$ 899,00 | R$ 953,85 | R$ 988,17 | R$ 934,50
Descartando o menor e o maior valor, pode-se afirmar que a média aritmética dos demais resulta em:
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A tabela seguinte apresenta o tempo (em segundos) de oito corredores por raia em uma final de 100 metros livres:
| Raia | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tempos | 10,05 | 10,06 | 9,89 | 9,78 | 9,96 | 9,98 | 10,02 | 10,04 |
Com base na tabela, o valor da mediana desta corrida é igual a:
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O gráfico de barras abaixo representa a distribuição das notas de uma turma em uma prova de matemática. O eixo horizontal indica as notas, e o eixo vertical indica o número de alunos que obtiveram cada nota.
Analisando o gráfico de barras, indique a mediana das notas dessa turma.
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O gráfico de barras abaixo representa a distribuição das alturas (em metros) dos alunos de uma turma do ensino médio, agrupadas em intervalos de 0,05 m:
A média das alturas dos alunos dessa turma, com aproximação de duas casas decimais, é igual a
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O texto a seguir é referência para a questão.
Em uma aplicação de análise fatorial, baseada na matriz de covariâncias, p = 4 variáveis (y1, y2, y3 e y4) foram reduzidas a m = 2 fatores comuns (F1 e F2). Adicionalmente, considere a solução com m = 2 fatores, e as seguintes matrizes de cargas fatoriais (L) e matriz diagonal de variâncias específicas ψ:
\(L = \begin{pmatrix} 1,00 & 1,00 \\ 1,20 & 0,20 \\ 1,60 & 0,20 \\ 0,80 & 0,60 \end{pmatrix}\)
\(\psi = \begin{pmatrix} 2,00 & 0,00 & 0,00 & 0,00 \\ 0,00 & 0,25 & 0,00 & 0,00 \\ 0,00 & 0,00 & 0,25 & 0,00 \\ 0,00 & 0,00 & 0,00 & 0,50 \end{pmatrix}\)
em que Lij representa a carga da variável i no fator j, e ψij é a variância específica de yi, i, j = 1, 2, 3, 4.
O percentual da variação de y1 explicado pelo primeiro fator é igual a:
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O texto a seguir é referência para a questão.
Em uma aplicação de análise fatorial, baseada na matriz de covariâncias, p = 4 variáveis (y1, y2, y3 e y4) foram reduzidas a m = 2 fatores comuns (F1 e F2). Adicionalmente, considere a solução com m = 2 fatores, e as seguintes matrizes de cargas fatoriais (L) e matriz diagonal de variâncias específicas ψ:
\(L = \begin{pmatrix} 1,00 & 1,00 \\ 1,20 & 0,20 \\ 1,60 & 0,20 \\ 0,80 & 0,60 \end{pmatrix}\)
\(\psi = \begin{pmatrix} 2,00 & 0,00 & 0,00 & 0,00 \\ 0,00 & 0,25 & 0,00 & 0,00 \\ 0,00 & 0,00 & 0,25 & 0,00 \\ 0,00 & 0,00 & 0,00 & 0,50 \end{pmatrix}\)
em que Lij representa a carga da variável i no fator j, e ψij é a variância específica de yi, i, j = 1, 2, 3, 4.
A correlação entre y1 e F1 é igual a:
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