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Dois estimadores, !$ \hat {\theta}_1 !$ e !$ \hat {\theta}_2 !$ para um parâmetro populacional !$ \theta !$, têm seus Erros Quadráticos Médios (EQM) dados por:
!$ EQM(\hat {\theta}_1) = \dfrac {3.\sigma^2} {n} + \left ( \dfrac{\theta-1}{n} \right )^2 !$ e !$ EQM (\hat {\theta}_2) = \dfrac {\sqrt {n}.\sigma^2} {5} + (1+ \dfrac {\theta} {n})^2 !$
Com base apenas nas expressões, onde as primeiras parcelas são as variâncias, é correto concluir que:
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Suponha que de uma população muito numerosa de pessoas, formada por brancos, negros e mestiços, nas proporções 3:2:1 será extraída uma amostra de tamanho n = 12. O que se deseja é selecionar uma amostra que reflita perfeitamente as proporções de cores da população.
Então a probabilidade de que a amostra tenha a característica desejada é igual a:
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- SintaxeTermos Acessórios e IndependentesTermos AcessóriosAdjunto AdnominalAdjunto Adnominal vs. Complemento Nominal
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