Dois estimadores, !$ \hat {\theta}_1 !$ e !$ \hat {\theta}_2 !$ para um parâmetro populacional !$ \theta !$, têm seus Erros Quadráticos Médios (EQM) dados por:

!$ EQM(\hat {\theta}_1) = \dfrac {3.\sigma^2} {n} + \left ( \dfrac{\theta-1}{n} \right )^2 !$ e !$ EQM (\hat {\theta}_2) = \dfrac {\sqrt {n}.\sigma^2} {5} + (1+ \dfrac {\theta} {n})^2 !$

Com base apenas nas expressões, onde as primeiras parcelas são as variâncias, é correto concluir que: