TEXTO I

O último paradoxo da vida moderna: por que ficamos presos ao celular, mas odiamos falar por telefone?

Não deixe uma ligação rápida arruinar uma longa e confusa série de mensagens de WhatsApp

SILVIA LÓPEZ

Para iniciar um texto, Hemingway dizia a si mesmo: “Escreva a frase mais verdadeira que você conhece”. Neste caso, seria: a psicóloga Cristina Pérez, do Siquia, respondeu por meio de mensagens de áudio às perguntas que lhe enviamos por email. Essa curiosidade metajornalística não tem importância, não altera a qualidade de suas respostas, só ilustra a variedade e fluidez de opções com as quais podemos nos comunicar hoje. Recebemos um email? Respondemos com um áudio. Chegou um áudio de WhatsApp? Respondemos com um texto. Recebemos um telefonema? Não respondemos. Esperamos. Esperamos. E escrevemos: “Você me ligou? Não posso falar, é melhor me escrever”. O paradoxo do grande vício do século XXI é que estamos presos ao celular, mas temos fobia das ligações telefônicas.

A ligação telefônica − que, até não muito tempo atrás, esperávamos com alegria ou tolerávamos com resignação, mas nunca evitávamos com uma rejeição universal − se tornou uma presença intrusiva e incômoda, perturbadora e tirânica, mas por quê? “Uma das razões é que quando recebemos uma ligação, ela interrompe algo que estávamos fazendo, ou simplesmente não temos vontade de falar nesse momento”, explica a psicóloga Cristina Pérez. “Por outro lado, também exige de nós uma resposta imediata, ao contrário do que ocorre na comunicação escrita, que nos permite pensar bem no que queremos dizer. E a terceira razão seria o fato de não poder saber de antemão qual será a duração do telefonema”, acrescenta.

Adaptado de: <https://brasil.elpais.com/brasil/2019/06/01/tecnologia/1559392400_168692.html>. Acesso em: 25 jun. 2019

Em relação ao excerto “Não deixe uma ligação rápida arruinar uma longa e confusa série de mensagens de WhatsApp”, é correto afirmar que

Segundo o Fundo de Defesa da Citricultura (Fundecitrus), associação privada, sem fins econômicos e em benefício público da citricultura, o greening (huanglongbing/HLB) é o principal desafio fitossanitário da citricultura mundial. Em um estudo sobre 50 talhões de plantação de laranjeiras, foram registrados os dados sobre idade da planta, número de plantas no talhão e número de casos de contaminação. Utilizando um modelo linear generalizado da família exponencial com função de densidade Binomial, obteve-se a equação de valores preditos: !$ \mathsf{\hat{\eta}(x_i)=-5,395+0,125x_i} !$. A razão de chances representa o aumento na probabilidade de sucesso associado à mudança de uma unidade no valor do preditor linear. Assinale a alternativa que representa a razão de chances de árvores serem contaminadas em 1 e 5 anos de exposição.

Na estimação do vetor de parâmetros !$ \beta !$, em modelos lineares, podem ser utilizados vários métodos. Os mais comuns são o Método dos Mínimos Quadrados e o Método da Máxima Verossimilhança. O propósito desses métodos é encontrar um estimador para o vetor de parâmetros !$ \beta !$ tal que o somatório dos quadrados das distâncias entre cada ponto observado e seu correspondente estimado pelo modelo seja mínimo. Para esses dois métodos citados, os estimadores obtidos são iguais, no entanto, pode ocorrer, que para métodos diferentes, resultam-se estimadores diferentes. Nesses casos, é necessário escolher o melhor estimador. Assinale a alternativa que apresenta o(s) principal(is) critério(s) utilizado(s) para avaliar um estimador !$ \mathsf{\hat{\beta}_i} !$ de um parâmetro !$ \mathsf{\beta_i} !$ para um modelo linear.

Considere o seguinte:

1. Não viesado - !$ \mathsf{E(\hat{\beta}_i)=\beta_i} !$ ;

2. Consistência - !$ \mathsf{\underset{n \rightarrow \infty}{lim}P\left (|\hat{\beta_i}-\beta_i|\ge\varepsilon \right )=0 } !$ para qualquer !$ \varepsilon>0 !$ ;

3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das observações amostrais, dado !$ \mathsf{\hat{\beta}_i} !$ , não depende do parâmetro !$ \mathsf{\beta_i} !$ ;

4. Variância Mínima - um estimador !$ \mathsf{\hat{\beta}_i} !$ é de variância mínima de !$ \mathsf{\beta_i} !$ se para qualquer outro estimador !$ \mathsf{\hat{\beta}_i^*~~var\hat{(\beta_i)}\le var(\hat{\beta}_i~^*)} !$ para todo !$ \mathsf{\hat{\beta}_i~^*} !$ .

5. Normalidade – os parâmetros !$ \mathsf{\hat{\beta_i}} !$ devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.

O Ministério da Saúde vem desenvolvendo ações de combate ao mosquito Aedes Aegypti e eliminação das arboviroses, como zika, dengue e chikungunya. Uma dessas ações é a conscientização da população para a importância do permanente combate ao mosquito transmissor. Supondo que uma pesquisa para inferir sobre o conhecimento que a população de um município tem sobre o assunto precise ser planejada e que uma pesquisa piloto mostrou que 60% da população do município têm conhecimento sobre o assunto, determine o tamanho da amostra (número de sujeitos na amostra) de forma que a proporção de sujeitos na amostra difira de menos de 0,02 da proporção verdadeira da população, com 99% de confiança com base no resultado da pesquisa piloto.

(Z _0,025 = 1,96, Z _0,01 = 2,33, Z _0,005 = 2,58).

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) realiza diversas pesquisas que abrangem temas como Educação, Trabalho, Economia, População, Saúde e Território, a nível nacional, estadual e municipal. Suponha que seja necessário realizar um levantamento sobre o número de pessoas infectadas por certa doença em um município. Dessa forma, a variável de interesse tem distribuição Binomial. Com essas informações, assinale a alternativa que representa o menor tamanho de amostra (utilizando o teorema Chebyshev) para o qual pode-se afirmar que

!$ \mathsf{P\left (|{\large{X_n\over n}}-p|<0,1 \right )\ge0,90}. !$

( X_n: soma dos valores observados para a variável aleatória de interesse; suponha !$ \mathsf{p(1-p)\le\large{1\over4}} !$ ).

Os valores a seguir representam os salários, em números de salários minimos (s.m.), de um grupo de 6 operários de uma empresa:

3 s.m.; 2 s.m.; 3,7 s.m.; 5 s.m.; 2,7 s.m.; 3 s.m.

Diante do exposto, assinale a alternativa que representa a seguinte medida relativa de assimetria:

!$ \mathsf{a_3=\large{m_3\over s^3}} !$ (aproximada na segunda casa decimal) para essas medidas.

O gerente de um supermercado da periferia de uma cidade fez um levantamento das vendas de pés de alface durante 30 dias com o objetivo de prever a compra diária do produto. O resultado se encontra na seguinte tabela.

Pés de alface	Frequência de vendas
0 1 2 3 4	9 10 8 2 1

Nesse caso, quais são o número médio, a mediana e a moda de pés de alface vendidos por dia?

Uma pesquisa sobre gastos semanais com alimentação, em reais, foi realizada em uma cidade de 400000 residências. Para compor a amostra, foram selecionadas, aleatoriamente, 100 residências e a variável gastos semanais, representada por Y, resultou nos seguintes valores: !$ \mathsf{\sum\limits^{100}_{i=1}Yi=11000,00} !$ e !$ \mathsf{\sum\limits^{100}_{i=1}Y^2_i=1900000,00} !$.

Assuma que a variável gastos semanais com alimentação na cidade pesquisada tem distribuição de frequências em forma de sino (simétrica em torno da média) e assinale a alternativa que apresenta o desvio-padrão e a porcentagem das residências que se espera que seus gastos estejam nos intervalos !$ \overline{y}\pm s !$, !$ \overline{y}\pm 2s !$ e !$ \overline{y}\pm 3s !$ (aproximadamente).

Suponha que, em determinada esquina de uma rua, ocorram acidentes de carro aleatoriamente e independente um do outro, em uma taxa média de três por semana. Então, a probabilidade de que ocorra exatamente um acidente na primeira semana de agosto é