Foram encontradas 4.063.709 questões.
Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue os próximos itens.
Redes neurais profundas diferenciam-se das redes neurais rasas principalmente pela presença de múltiplas camadas ocultas, permitindo maior capacidade de representação.
Provas
Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue os próximos itens.
Em modelos de deep learning, o overfitting ocorre quando o modelo possui baixa capacidade de representação, sendo raro em redes neurais profundas com muitos parâmetros.
Provas
Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue os próximos itens.
Modelos de IA generativa, como os baseados em arquiteturas transformer, são capazes de produzir novos dados a partir de padrões aprendidos durante o treinamento.
Provas
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.
Em tabelas dinâmicas de planilhas eletrônicas, a área de valores corresponde à área em que se devem colocar os campos em que se pretende efetuar cálculos como soma, contagem de valores, média aritmética, entre outros.
Provas
Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.
O PROC SQL integra o software Base SAS e pode ser usado com qualquer conjunto de dados SAS.
Provas
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.
Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.
Provas
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.
Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.
Provas
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.
Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.
Provas
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.
O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.
Provas
Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.
No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.
Provas
Caderno Container