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Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue os próximos itens.

Redes neurais profundas diferenciam-se das redes neurais rasas principalmente pela presença de múltiplas camadas ocultas, permitindo maior capacidade de representação.

 

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Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue os próximos itens.

Em modelos de deep learning, o overfitting ocorre quando o modelo possui baixa capacidade de representação, sendo raro em redes neurais profundas com muitos parâmetros.

 

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Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue os próximos itens.

Modelos de IA generativa, como os baseados em arquiteturas transformer, são capazes de produzir novos dados a partir de padrões aprendidos durante o treinamento.

 

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Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

Em tabelas dinâmicas de planilhas eletrônicas, a área de valores corresponde à área em que se devem colocar os campos em que se pretende efetuar cálculos como soma, contagem de valores, média aritmética, entre outros.

 

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Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

O PROC SQL integra o software Base SAS e pode ser usado com qualquer conjunto de dados SAS.

 

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Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.

 

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Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.

 

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Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

 

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Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.

 

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Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.

 

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