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Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
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Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
No ambiente de data warehouse a atualização de dados em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando o data warehouse envia periodicamente solicitações por novos dados às fontes.
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Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
A descoberta de conhecimento em bases de dados, ou KDD (knowledge-discovery), é a etapa principal do processo de mineração de dados.
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A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que permite a integração em larga escala de dados oriundos de diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a inteligência de negócios.
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A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.
Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos.
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Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
A operação cube na cláusula group by permite que uma consulta resulte em uma tabela com três dimensões: colunas, linhas e metadados.
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Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
O conceito de inteligência está relacionado à capacidade de julgamento, ou seja, o ser humano usa o seu conhecimento para tomar a melhor decisão em uma situação real.
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Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, julgue o item a seguir.
No nível de mensuração da análise exploratória de dados, as variáveis são classificadas como dependentes e independentes.
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A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.
O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.
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A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
A construção de um data mart antecede a criação de um data warehouse.
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