Com relação à análise em Big Data, analise as afirmativas abaixo.

I- Modelagem preditiva são algoritmos e técnicas que utilizam dados para determinar resultados futuros.

II- A análise de texto é o processo de analisar texto desestruturado, extrair dados relevantes e transformá-los em informação estruturada, que pode, então, ser aproveitada de diversas formas.

III- São técnicas da Mineração de dados: Arvores de classificação e Redes Neurais.

IV- Vídeos, diferentemente de Imagens, não são fontes de dados para análise em Big Data.

Assinale a opção correta.

Segundo Barbieri (2011), sobre Banco de Dados, é correto afirmar que:

Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere

Diversas abordagens podem ser usadas em projetos de mineração de dados como aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado, aprendizado semi-supervisionado, aprendizado por reforço e aprendizado ativo.

Assinale a alternativa que contém apenas exemplos de técnicas de aprendizado não-supervisionado.