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Suponha que uma população de tamanho !$ N !$ seja constituída pelos elementos !$ y_1 !$, … , !$ y_n !$ , de modo que a média populacional é representada como
!$ \mu = \dfrac{1}{N}\sum\limits^N_{i=1}y_i !$
e a variância populacional é definida como
!$ V^2 = \dfrac{1}{N-1}\sum\limits^N_{i=1}(y_i-\mu)^2, !$
tal que !$ V > 0 !$. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho retirada dessa população como !$ y_1 !$, …, !$ y_n !$, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
!$ \overline{Y} = \dfrac{1}{n}\sum\limits^n_{k=1}Y_k = \dfrac{1}{n}\sum\limits^N_{i=1}\pi_iy_i, !$
em que !$ \pi !$~Binomial!$ (n,\dfrac{1}{N}) !$, e !$ \sum\limits^N_{i=1}\pi_i=n !$, julgue o item seguinte.
!$ Var(\pi_i) = \dfrac{n}{N}\times (1-\dfrac{1}{N}) !$
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Suponha que uma população de tamanho !$ N !$ seja constituída pelos elementos !$ y_1 !$, … , !$ y_n !$ , de modo que a média populacional é representada como
!$ \mu = \dfrac{1}{N}\sum\limits^N_{i=1}y_i !$
e a variância populacional é definida como
!$ V^2 = \dfrac{1}{N-1}\sum\limits^N_{i=1}(y_i-\mu)^2, !$
tal que !$ V > 0 !$. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho retirada dessa população como !$ y_1 !$, …, !$ y_n !$, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
!$ \overline{Y} = \dfrac{1}{n}\sum\limits^n_{k=1}Y_k = \dfrac{1}{n}\sum\limits^N_{i=1}\pi_iy_i, !$
em que !$ \pi !$~Binomial!$ (n,\dfrac{1}{N}) !$, e !$ \sum\limits^N_{i=1}\pi_i=n !$, julgue o item seguinte.
Se o estimador da variância populacional for !$ S^2 = \dfrac{1}{n-1}\sum\limits^n_{k=1}(Y_k-\overline{Y})^2 !$, então o valor esperado de S é igual a V.
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Suponha que uma população de tamanho !$ N !$ seja constituída pelos elementos !$ y_1 !$, … , !$ y_n !$ , de modo que a média populacional é representada como
!$ \mu = \dfrac{1}{N}\sum\limits^N_{i=1}y_i !$
e a variância populacional é definida como
!$ V^2 = \dfrac{1}{N-1}\sum\limits^N_{i=1}(y_i-\mu)^2, !$
tal que !$ V > 0 !$. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho retirada dessa população como !$ y_1 !$, …, !$ y_n !$, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
!$ \overline{Y} = \dfrac{1}{n}\sum\limits^n_{k=1}Y_k = \dfrac{1}{n}\sum\limits^N_{i=1}\pi_iy_i, !$
em que !$ \pi !$~Binomial!$ (n,\dfrac{1}{N}) !$, e !$ \sum\limits^N_{i=1}\pi_i=n !$, julgue o item seguinte.
A variância de !$ \overline{Y} !$ é igual a !$ \dfrac{V^2}{n} \times (1-\dfrac{n}{N}) !$
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Suponha que uma população de tamanho !$ N !$ seja constituída pelos elementos !$ y_1 !$, … , !$ y_n !$ , de modo que a média populacional é representada como
!$ \mu = \dfrac{1}{N}\sum\limits^N_{i=1}y_i !$
e a variância populacional é definida como
!$ V^2 = \dfrac{1}{N-1}\sum\limits^N_{i=1}(y_i-\mu)^2, !$
tal que !$ V > 0 !$. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho retirada dessa população como !$ y_1 !$, …, !$ y_n !$, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
!$ \overline{Y} = \dfrac{1}{n}\sum\limits^n_{k=1}Y_k = \dfrac{1}{n}\sum\limits^N_{i=1}\pi_iy_i, !$
em que !$ \pi !$~Binomial!$ (n,\dfrac{1}{N}) !$, e !$ \sum\limits^N_{i=1}\pi_i=n !$, julgue o item seguinte.
O valor esperado de !$ \overline{Y} !$ é igual a !$ \mu !$.
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Suponha que uma população de tamanho !$ N !$ seja constituída pelos elementos !$ y_1 !$, … , !$ y_n !$ , de modo que a média populacional é representada como
!$ \mu = \dfrac{1}{N}\sum\limits^N_{i=1}y_i !$
e a variância populacional é definida como
!$ V^2 = \dfrac{1}{N-1}\sum\limits^N_{i=1}(y_i-\mu)^2, !$
tal que !$ V > 0 !$. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho retirada dessa população como !$ y_1 !$, …, !$ y_n !$, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
!$ \overline{Y} = \dfrac{1}{n}\sum\limits^n_{k=1}Y_k = \dfrac{1}{n}\sum\limits^N_{i=1}\pi_iy_i, !$
em que !$ \pi !$~Binomial!$ (n,\dfrac{1}{N}) !$, e !$ \sum\limits^N_{i=1}\pi_i=n !$, julgue o item seguinte.
Se !$ i \ne j !$, a covariância entre !$ \pi_i !$ e !$ \pi_j !$ é negativa.
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Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
curso de graduação |
total de alunos |
A |
4.000 |
B |
6.000 |
C |
2.000 |
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
curso de |
tamanho da amostra |
estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional |
erro |
A | 200 |
80% |
2,5% |
B | 100 | 65% |
4,7% |
C | 100 | 95% |
2,0% |
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
A estimativa do percentual populacional P foi igual a 75%.
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Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
curso de graduação |
total de alunos |
A |
4.000 |
B |
6.000 |
C |
2.000 |
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
curso de |
tamanho da amostra |
estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional |
erro |
A | 200 |
80% |
2,5% |
B | 100 | 65% |
4,7% |
C | 100 | 95% |
2,0% |
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
O erro padrão da estimativa do percentual populacional foi superior a 2% e inferior a 4,7%.
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Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
curso de graduação |
total de alunos |
A |
4.000 |
B |
6.000 |
C |
2.000 |
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
curso de |
tamanho da amostra |
estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional |
erro |
A | 200 |
80% |
2,5% |
B | 100 | 65% |
4,7% |
C | 100 | 95% |
2,0% |
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Nesse levantamento, cada estudante representa uma unidade amostral.
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Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
curso de graduação |
total de alunos |
A |
4.000 |
B |
6.000 |
C |
2.000 |
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
curso de |
tamanho da amostra |
estimativa do percentual de alunos que estão otimistas quanto ao seu futuro profissional |
erro |
A | 200 |
80% |
2,5% |
B | 100 | 65% |
4,7% |
C | 100 | 95% |
2,0% |
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
A técnica descrita no texto para a estimação do percentual populacional P refere-se à amostragem aleatória simples.
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Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Entre os princípios que regem os dados abertos governamentais, encontra-se aquele que estabelece que os dados devem ser publicados conforme foram coletados da fonte e, preferencialmente, na forma não estruturada.
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